Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/83567
Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu
Trường DCGiá trị Ngôn ngữ
dc.contributor.advisorVõ, Văn Tài-
dc.contributor.authorNguyễn, Phi Yến-
dc.date.accessioned2022-10-28T06:47:19Z-
dc.date.available2022-10-28T06:47:19Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.otherB1805382-
dc.identifier.urihttps://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/83567-
dc.description83 tr.vi_VN
dc.description.abstractHiện nay, do nền kinh tế có nhiều biến động, khủng hoảng do thị trường tài chính mang lại. Với đó là nhu cầu đầu tư, mở rộng sản xuất ngày càng lớn và việc dự báo khuynh hướng tăng giảm của chuỗi dữ liệu có thể giúp cho những người ra quyết định, tiên đoán một cách khoa học xu hướng phát triển trong tương lai của thị trường và từ đó có thể đưa ra các chính sách, phương hướng đầu tư nhanh chóng và chính xác nhất. Vì vậy, nên tôi chọn đề tài “Dự báo khuynh hướng tăng hoặc giảm của chuỗi thời gian qua mô hình bài toán phân loại” làm luận văn tốt nghiệp. Mục đích nghiên cứu: Tổng kết một cách có hệ thống, rõ ràng các phương pháp phân loại được sử dụng phổ biến hiện nay. Giải quyết vấn đề tính toán liên quan đến các thuật toán và tiến hành dự báo khuynh hướng tăng giảm của chuỗi thời gian. Phương pháp nghiên cứu: Tổng hợp và hệ thống hóa các tài liệu liên quan đến vấn đề nghiên cứu. Sử dụng phần mềm thống kê SPSS, phần mềm Weka và phần mềm Matlab để xử lý số liệu và tính toán. Đối tượng nghiên cứu: Các phương pháp phân loại. Vấn đề tính toán các phương pháp phân loại và thuật toán dự báo của chuỗi thời gian.vi_VN
dc.language.isovivi_VN
dc.publisherĐại học Cần Thơvi_VN
dc.subjectToán ứng dụngvi_VN
dc.titleDự báo khuynh hướng tăng hoặc giảm của chuỗi thời gian qua mô hình bài toán phân loại.vi_VN
dc.typeThesisvi_VN
Bộ sưu tập: Khoa Khoa học Tự nhiên

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
2.23 MBAdobe PDF
Your IP: 3.15.6.156


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.