Dự báo khuynh hướng tăng hoặc giảm của chuỗi thời gian qua mô hình bài toán phân loại.

Abstract

Hiện nay, do nền kinh tế có nhiều biến động, khủng hoảng do thị trường tài chính mang lại. Với đó là nhu cầu đầu tư, mở rộng sản xuất ngày càng lớn và việc dự báo khuynh hướng tăng giảm của chuỗi dữ liệu có thể giúp cho những người ra quyết định, tiên đoán một cách khoa học xu hướng phát triển trong tương lai của thị trường và từ đó có thể đưa ra các chính sách, phương hướng đầu tư nhanh chóng và chính xác nhất. Vì vậy, nên tôi chọn đề tài “Dự báo khuynh hướng tăng hoặc giảm của chuỗi thời gian qua mô hình bài toán phân loại” làm luận văn tốt nghiệp. Mục đích nghiên cứu: Tổng kết một cách có hệ thống, rõ ràng các phương pháp phân loại được sử dụng phổ biến hiện nay. Giải quyết vấn đề tính toán liên quan đến các thuật toán và tiến hành dự báo khuynh hướng tăng giảm của chuỗi thời gian. Phương pháp nghiên cứu: Tổng hợp và hệ thống hóa các tài liệu liên quan đến vấn đề nghiên cứu. Sử dụng phần mềm thống kê SPSS, phần mềm Weka và phần mềm Matlab để xử lý số liệu và tính toán. Đối tượng nghiên cứu: Các phương pháp phân loại. Vấn đề tính toán các phương pháp phân loại và thuật toán dự báo của chuỗi thời gian.