Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/84009
Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu
Trường DCGiá trị Ngôn ngữ
dc.contributor.authorNguyễn, Hùng Dũng-
dc.contributor.authorTrương, Xuân Việt-
dc.contributor.authorTrương, Quốc Định-
dc.contributor.authorLương, Huy Nhật-
dc.contributor.authorHuỳnh, Gia Khương-
dc.contributor.authorNguyễn, Hoàng Việt-
dc.date.accessioned2022-11-24T01:55:18Z-
dc.date.available2022-11-24T01:55:18Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.issn1859-2333-
dc.identifier.urihttps://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/84009-
dc.description.abstractMục tiêu của bài viết là đề xuất mô hình quản lý và khai thác hữu hiệu các dữ liệu phong phú, đa dạng đang tồn tại dưới dạng các văn bản, bảng tính của một tổ chức. Bên cạnh đó, Các tác giả cũng đề xuất giải pháp công nghệ cụ thể dựa trên các nền tảng Big Data phổ biến, bao gồm: (1) HDFS (Hadoop Distributed File System) của Hadoop dùng trong quản lý tập tin, (2) Lucene để lập chỉ mục nghịch đảo (Inverted Index) cho văn bản và (3) Apache Solr hỗ trợ cơ chế quản lý chỉ mục nghịch đảo, tìm kiếm toàn văn và một số chức năng tìm kiếm nâng cao. Bài viết cũng trình bày kết quả thực nghiệm, tổng hợp kết quả và trình bày biểu đồ thống kê của việc áp dụng mô hình trong phân tích xu hướng nghiên cứu khoa học tại Trường Đại học Cần Thơ.vi_VN
dc.language.isovivi_VN
dc.relation.ispartofseriesTạp chí Nghiên cứu Khoa học Trường Đại học Cần Thơ;Số 45(A) .- Tr.01-11-
dc.subjectBig Datavi_VN
dc.subjectHệ thống tệp phân tánvi_VN
dc.subjectChỉ mục nghịch đảovi_VN
dc.subjectSolrvi_VN
dc.subjectLucenevi_VN
dc.subjectTìm kiếm toàn vănvi_VN
dc.titleĐề xuất mô hình quản lý và thực trạng quan hóa kết quả thống kê văn bản trực tuyến-ứng dụng trong phân tích xu hướng nghiên cứu khoa học tại Trường Đại học Cần Thơvi_VN
dc.typeArticlevi_VN
Bộ sưu tập: Trong Đại học Cần Thơ

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
3.56 MBAdobe PDF
Your IP: 216.73.216.3


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.