Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/84250
Nhan đề: | Ứng dụng phần mềm Python trong xây dựng mô hình hồi quy. |
Tác giả: | Nguyễn, Thị Hồng Dân Nguyễn, Quang Huy |
Từ khoá: | Toán ứng dụng |
Năm xuất bản: | 2022 |
Nhà xuất bản: | Đại học Cần Thơ |
Tóm tắt: | Phân tích dữ liệu (Data Analysis) là quá trình đánh giá dữ liệu bằng các công cụ phân tích hoặc thống kê để khám phá thông tin hữu ích. Một vài công cụ trong số này là các ngôn ngữ lập trình như R hoặc Python. Excel cũng phổ biến trong thế giới phân tích dữ liệu. Tuy nhiên, phân tích dữ liệu bằng Python vẫn còn ít phổ biến ở Việt Nam, bằng chứng là vẫn có rất ít sách được viết bằng tiếng Việt về phần mềm Python nói chung và phân tích dữ liệu bằng Python nói riêng. Đó cũng là lý do tôi chọn đề tài “ Ứng dụng phần mềm Python trong xây dựng mô hình hồi quy”. Với mục đích chia sẻ như một tài liệu tham khảo đến những bạn muốn tìm hiểu về phương pháp giải bài toán phân tích thống kê cơ bản và xây dựng mô hình hồi quy thông qua phần mềm Python. Mục đích nghiên cứu: Tìm hiểu về ngôn ngữ Python, ứng dụng Python vào phân tích số liệu thống kê. Phương pháp nghiên cứu: Tham khảo tài liệu, thảo luận nhóm, đặt vấn đề và giải quyết vấn đề, phương pháp so sánh và tổng hợp, viết bài thu hoạch. Đối tượng nghiên cứu: Môi trường làm việc của phần mềm Python, một số bài toán thống kê cơ bản trong Python, một số bài toán phân tích hồi quy trên phần mềm Python. Phạm vi nghiên cứu: Các bộ số liệu được sử dụng phân tích trong luận văn được thu thập từ internet và số liệu thực tế, bài luận văn nhằm hướng dẫn người dùng thực hiện một số bài toán phân tích hồi quy bằng phần mềm Python. |
Mô tả: | 116 tr. |
Định danh: | https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/84250 |
Bộ sưu tập: | Khoa Khoa học Tự nhiên |
Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | |
---|---|---|---|---|
_file_ Giới hạn truy cập | 5.54 MB | Adobe PDF | ||
Your IP: 18.118.126.69 |
Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.