Một số phân tích thống kê trên dữ liệu khí tượng

Abstract

Hiện nay việc áp dụng các công cụ toán học về thống kê nói chung và hồi quy, chuỗi thời gian,… nói riêng được áp dụng phổ biến trong nghiên cứu và dự báo khí tượng thủy văn. Cơ sở của điều này là ý tưởng xây dựng mô hình và dự báo cho những giá trị tiếp theo. Trong quá trình xây dựng mô hình, khi tìm kiếm mối quan hệ giữa các biến thì luôn xảy ra các vấn đề làm cho mô hình thiếu đi độ chính xác. Sự phụ thuộc của khí tượng thủy văn váo biến thời gian t khá phức tạp và không được rõ nét. Đề tài trình bày tương đối chi tiết về lý thuyết xác suất thống kê, hồi quy tuyến tính, một số mô hình dự báo chuỗi thời gian. Áp dụng và ứng dụng những lý thuyết vào bộ số liệu thực, tìm hệ số tương quan và đồ thị tán xạ của các biến. Xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính đơn và mô hình hồi quy tuyến tính bội. Tất cả các thao tác đều được thực hiện trên phần mềm R. Ứng dụng trong dữ liệu thực, tìm hệ số tương quan và đồ thị tán xạ của các biến. Xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính đơn và tuyên tính bội. làm mờ và dự báo bằng các mô hình Chen, Singh, Heuristic, Chen-Hsu, tìm mô hình dự báo ARIMA. Tất cả đều được thực hiện bằng phần mềm R. Quá trình hoàn thành luận văn, tôi đã bắt đầu quen với việc nghiên cứu một cách có hệ thống, có phương pháp rõ ràng. Các kinh nghiệm rút ra trong quá trình làm đề tài về định hướng đề tài, tìm kiếm tài liệu, đọc và tổng hợp kiến thức đã học có liên quan…là kinh nghiệm quý báo đối với tôi trong suốt quá trình thực hiện đề tài và học tập.