Phân loại dữ liệu ảnh dựa vào bốn đặc trưng kết cấu được trích xuất.

Abstract

Nghiên cứu “phân loại dữ liệu ảnh dựa vào bốn đặc trưng kết cấu được trích xuất” được thực hiện nhằm tổng hợp các phương pháp phân loại phổ biến hiện nay, tối ưu hóa khoảng thời gian tính toán và chọn ra mô hình tốt nhất phù hợp nhất vào bộ dữ liệu ảnh trong thực tế. Đề tài gồm 3 ứng dụng chính: 2 ứng dụng trong y học và 1 ứng dụng trong đời sống hằng ngày và được trích xuất, chọn lọc số liệu ngẫu nhiên. Trong quá trình thực hiện các phương pháp lên từng bộ dữ liệu, ta thu được kết quả phân loại tốt nhất ở phương pháp Bayes với Bayes hàm hạt nhân và Bayes copula với tỷ lệ đúng trong khoảng 90% đến 99%.