Dự báo chỉ số GDP Việt Nam dựa vào các mô hình toán học.

Abstract

"Dự báo chỉ số GDP Việt Nam dựa vào các mô hình toán học” đã tập trung tìm hiểu về các phương pháp dự báo như mô hình hồi quy đơn, mô hình cấp số cộng, cấp số nhân, hàm mũ và mô hình chuỗi thời gian, đồng thời ứng dụng vào dự báo các chỉ số GDP của nước ta. Luận văn đã trình bày cơ sở lý thuyết và tính toán cho các mô hình dự báo, bao gồm mô hình hồi quy dựa vào phương pháp bình phương nhỏ nhất, mô hình cấp số cộng, cấp số nhân, hàm mũ và các mô hình chuỗi thời gian. Giới thiệu việc sử dụng phần mềm R trong việc xử lý số liệu thống kê, xác định các tham số trong các mô hình dự báo và đánh giá các tiêu chuẩn thông dụng. Trên cơ sở đó, luận văn áp dụng cơ sở lý thuyết toán học và phần mềm tính toán R để đưa ra các mô hình phù hợp nhất để dự báo chỉ số GDP của Việt Nam trong giai đoạn 2022-2027.