Phân loại dữ liệu khoảng và ứng dụng cho dữ liệu ảnh.

Abstract

Kiểu dữ liệu khoảng hiện nay cũng có nhu cầu phân loại. Đặc biệt, những năm gần đây dữ liệu ảnh được các nhà khoa học trích xuất thành các khoảng thày vì là các ma trận có kích thước lớn. Việc trích xuất ảnh thành các khoảng mang đến lợi ích to lớn cho thuật toán phân loại. Vì vậy, luận văn nghiên cứu thuật toán phân loại cho dữ liệu khoảng, và áp dụng cụ thể cho dữ liệu ảnh. Để thuật toán đi vào thực tiễn, luận văn áp dụng 2 bộ dữ liệu hình ảnh y học là “ Ung thư phổi” và “ U não”. Sử dụng thuật toán cho 2 bộ dữ liệu này, sau đó tiến hành so sánh với các thuật toán phân loại phổ biến hiện nay. Kết quả nhận được, cho ta thấy rằng thuật toán phân loại dữ liệu khoảng có kết quả phân loại tốt hơn các thuật toán khác.