Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/84785
Nhan đề: | FRUIT IDENTIFICATION SYSTEM FOR CALORIE DETERMINATION TO SUPPORT DIETERS AND ATHLETES |
Tác giả: | Nguyễn, Thái Nghe Ngô, Quốc Vĩ |
Từ khoá: | CÔNG NGHỆ THÔNG TIN - CHẤT LƯỢNG CAO |
Năm xuất bản: | 2022 |
Nhà xuất bản: | Trường Đại Học Cần Thơ |
Tóm tắt: | Recently, there have been great advancements in the field of deep learning making it a popular choice for image processing applications. Recognition and classification of fruits using deep learning is one of the exciting applications of computer vision for commercial as well as agricultural applications. Nevertheless, the researchers still face challenges while the classification of fruits due to similarity of color, shape, and size. In this project I use MobilenetV2 architecture. On the application side I use Flutter framework. I use the data set from Kaggle and add 6 popular fruits in Vietnam. Research results: Successfully building Fruit identification system for calorie determination to support dieters and athletes. The application can work on both Android and IOS |
Mô tả: | 50 Tr |
Định danh: | https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/84785 |
Bộ sưu tập: | Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông |
Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | |
---|---|---|---|---|
_file_ Giới hạn truy cập | 7.9 MB | Adobe PDF | ||
Your IP: 18.191.248.9 |
Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.