XÂY DỰNG HỆ THỐNG GỢI Ý DỰA TRÊN LỊCH SỬ NGƯỜI DÙNG

Abstract

Với sự phát triển của Internet, con người ngày càng dễ dàng tiếp cận đến thông tin một cách trực tuyến thông qua các thiết bị có kết nối mạng. Thông tin diễn ra mọi ngày, được cập nhật lên các hệ thống là rất lớn. Vậy đâu là thông tin mà người dùng mong muốn có thể xem được, mua được? Để trả lời cho câu hỏi này, các kỹ sư tin học đã luôn nghiên cứu, tìm tòi và phát triển, từ đó thuật ngữ “gợi ý” ra đời. Các hệ thống gợi ý được phát triển, tích hợp và sử dụng trong các công ty lớn trên toàn thế giới. Song bên cạnh đó vẫn còn nhiều người dùng hiện chưa có được hệ thống gợi ý trong chính sản phẩm của họ. Nhận thấy được nhu cầu về hệ thống gợi ý, em đã chọn phát triển đề tài luận văn này. “Xây dựng hệ thống gợi ý dựa trên lịch sử người dùng” được xây dựng, phát triển để đáp ứng các nhu cầu của người dùng. Website được phát triển dựa trên Flask framework được viết bằng ngôn ngữ Python kết hợp cùng thư viện Bootstrap và các thư viện bên thứ ba hỗ trợ việc xử lý tính toán trên ma trận, kiến trúc tổng thể dựa trên mô hình MVC với các sự thay thế các thành phần tương ứng bằng các tiện ích và thư viện hỗ trợ. Hệ thống hỗ trợ hai nhóm người dùng chính là người dùng và người quản trị. Hệ thống đáp ứng cho người dùng các chức năng như xem mô tả về các thông tin dữ liệu mẫu và thuật toán, tải xuống tập tin mẫu, tải lên tập tin dữ liệu để hệ thống có thể gợi ý và đánh giá các kết quả thu được. Thêm vào đó, người dùng còn các chức năng như tải xuống tập tin kết quả, xem trước dữ liệu kết quả, xem sơ đồ điểm và thực hiện lại tính toán. Người dùng có quyền quản trị có thể truy cập vào trang quản trị, quản lý các thông tin có trong hệ thống như tải lên tập tin mẫu, xem tập tin mẫu, quản lý người dùng, quản lý loại dữ liệu, quản lý thuật toán và thống kê lượt sử dụng của người dùng. Người dùng quản trị có thể thực hiện được toàn bộ các chức năng của người dùng thường. “Xây dựng hệ thống gợi ý dựa trên lịch sử người dùng” đã được phát triển với đầy đủ các chức năng cơ bản đã đặt ra, có thể ứng dụng hệ thống vào sử dụng thực tế để mang đến sự hỗ trợ tạo ra gợi ý cho người dùng. Trong tương lai hệ thống sẽ còn phát triển thêm về sự đa dạng thuật toán để tạo sự tin tưởng, sử dụng từ người dùng.