NHẬN DẠNG HOA SỬ DỤNG MÔ HÌNH HỌC SÂU

Abstract

Hiện nay hoa xuất hiện ở khắp nơi, đặt biệt là các địa điểm thu hút nhiều khách du lịch bởi vẻ đẹp và sự đa dạng của chúng. Việc nhận biết hoa cũng là một vấn đề hết sức nan giải đối với nhiều người vì hoa không chỉ có môt hoặc hai loại mà là rất nhiều. Cùng với sự phát triển của khoa học công nghệ, các thuật toán học máy như mạng lưới thần kinh tích chập ra đời dùng để xác định các loài hoa góp phần cho sự phát triển của nhiều ngành khoa học trong tương lai. Trong bài luận văn này, sử dụng cách tiếp cận dựa trên mô hình mạng nơ-ron tích chập (CNN) cho bài toán “Nhận dạng hoa sử dụng mô hình học sâu”. Tập dữ liệu gồm 1433 hình ảnh của 25 loài hoa khác nhau, hình ảnh được đưa về dạng “.jpg” để huấn luyện mô hình. Kiểm tra và đánh giá mô hình với 286 ảnh của 25 loài hoa tương ứng. Kết quả mô hình đạt được 86% độ chính xác. Xây dựng ứng dụng web nhận dạng với mô hình Inception-V3, giao diện của ứng dụng đơn giản, dễ sử dụng.