NHẬN DẠNG VÀ PHÂN TÍCH THUỘC TÍNH KHUÔN MẶT MODULE 1

Abstract

Nhận diện khuôn mặt là một đề tài đang phổ biến trong những năm gần đây. Có rất nhiều phương pháp tiếp cận và nghiên cứu đề tài nhận diện khuôn mặt. Chúng ta có thể tiếp cận nó theo máy học và học sâu dựa trên các đặc điểm trên khuôn mặt. Tuy nhiên hiệu quả của những phương pháp này vẫn còn những hạn chế về độc chính xác chưa cao có thể bị ảnh hưởng bởi các yếu tố môi trường như độ sáng, hướng nghiên, kích thước. Do đó, em đã xây dựng hệ thống nhận diện khuôn mặt dựa trên mô hình thuật toán VGG-Face và sử dụng Multi – Task Cascaded Convolutional Networks phát hiện và nhận diện khuôn mặt với độ chính xác cao hơn. Từ đó lấy ra kết quả để đánh giá và so sánh mô hình với mô hình Facenet và OpenFace.