PHÁT HIỆN KHUÔN MẶTTHẬT

Abstract

Ngày nay, với sự phát triển vượt bậc của khoa học kĩ thuật, máy móc, trí tuệnhân tạo đang giúp con người làm việc trở nên nhanh chóng và hiệu quảhơn. Cáccông việc giám sát, theo dõi đối tượng vốn đã khó nay càng trở nên khókhănhơnkhi xã hội càng phát triển thì thị giác máy tính đã giúp con người làm điều đó dễ dàng hơn. Nhận dạng khuôn mặt thật là một sản phẩm của trí tuệ nhân tạonói chung và thị giác máy tính nói riêng. Tuy mô hình này khá mới mẻ và chỉ mangtínhchất bổ trợ nhưng nếu bỏ qua nó thì sẽ là một lỗ hỏng nghiêm trọng đối với cácứngdụng nhận dạng khuôn mặt. Chính vì vậy, để làm tăng hiệu quả sinh trắc họckhuônmặt chúng tôi thực hiện đề tài “Phát hiện khuôn mặt thật” nhằmngăn chặncáchình thức giả mạo khuôn mặt bằng ảnh, video, mặt nạ, …đảmbảo tính chính xác trong quá trình định danh khách hàng điện tử. Hệ thống sử dụng thư việnOpenCvđể nhận dạng khuôn mặt dựa trên sinh trắc học, và áp dụng mô hình CNN để phát hiện sự sống phân biệt người thật hay giả mạo. Qua quá trình thử nghiệm, mô hình ứng dụng hoạt động tốt, thời giankhởi động nhanh, cho tỉ lệ nhận dạng ở độ chính xác cao, kể cả khi sử dụng camera có chất lượng thấp. Tập dữ liệu huấn luyện gồm 2 video, mỗi video dài khoảng 25 giây và cho ra khoảng trên dưới 500 hình ảnh.