Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/85028
Title: | XÂY DỰNG ỨNG DỤNG WEB TỰ ĐỘNG THU THẬP THÔNG TIN MUA BÁN BẤT ĐỘNG SẢN VỚI REACTJS VÀ NODEJS |
Authors: | Nguyễn, Đức Khoa Trần, Văn Nghị |
Keywords: | CÔNG NGHỆ THÔNG TIN |
Issue Date: | 2022 |
Publisher: | Trường Đại Học Cần Thơ |
Abstract: | Do nhu cầu thu thập thông tin của con người ngày càng tăng, lượng thông tin trên internet ngày càng phong phú nên vấn đề tổng hợp thông tin ngày càng trở nên cấp thiết. Với một lượng dữ liệu lớn thì việc thu thập bằng tay tốn rất nhiều công sức và không đạt hiệu quả cao, chính vì thế cần một công nghệ có thể tổng hợp thông tin một cách tự động và trình thu thập dữ liệu web đã ra đời. Với nền kinh tế ngày càng đi lên, con người trở nên có điều kiện hơn về kinh tế thì nhu cầu về nhà ở, các dự án bất động sản ngày càng tăng. Do đó, việc xây dựng một trang web tự động thu thập thông tin bất động sản là vô cùng thiết yếu. Từ những nhu cầu trên mà đề tài “Xây dựng ứng dụng web tự động thu thập thông tin mua bán bất động sản với ReactJS và NodeJS” đã được xây dựng nhằm thu thập thông tin mua bán bất động sản mới nhất, giúp người dùng có thể dễ dàng tìm kiếm thông tin. Thông qua việc tìm hiểu về cách hoạt động của một trang web và các chức năng cần thiết thì đề tài được xây dựng dựa trên thư viện ReactJS, HTML5, CSS, Material UI, TypeScript – một tập hợp siêu JavaScript, NodeJs – trình thông dịch JavaScript, MongoDB – hệ quản trị cơ sở dữ liệu NoSQL. Em đã tìm hiểu về cách thức hoạt động và các chức năng cần thiết của một website thương mại điện tử và xây dựng đề tài sử dụng Framework ReactJS, HTML5, CSS - một tập hợp siêu JavaScript, NodeJS - trình thông dịch JavaScript, MongoDB – hệ quản trị cơ sở dữ liệu NoSQL. |
Description: | 89 Tr |
URI: | https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/85028 |
Appears in Collections: | Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
_file_ Restricted Access | 5.5 MB | Adobe PDF | ||
Your IP: 3.139.236.144 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.