Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/85049
Title: XÂY DỰNG ỨNG DỤNG KYC CHO NỀN TẢNG TRIIP Phân hệ: XỬ LÝ VÀ LƯU TRỮ DỮ LIỆU TRÊN NỀN TẢNG BLOCKCHAIN
Other Titles: BUILDING KYC APPLICATION FOR TRIIP PLATFORM - MODULE: PROCESS AND STORE DATA ON BLOCKCHAIN PLATFORM
Authors: Phạm, Nguyên Hoàng
Huỳnh, Nhật Tâm
Keywords: KHOA HỌC MÁY TÍNH
Issue Date: 2022
Publisher: Trường Đại Học Cần Thơ
Abstract: Sự ra đời của Internet đã mang đến rất nhiều thay đổi tích cực, giúp trao đổi thông tin nhanh chóng và dễ dàng nhưng về bản chất, Internet hiện nay vẫn chưa đủ tính bảo mật tuyệt đối. Từ những rủi ro an ninh mạng, blockchain bắt đầu có những bước khởi đầu mạnh mẽ với đặc tính bảo mật cao, gần như không thể bị tấn công. Tuy nhiên vào khoảng thời gian đầu xuất hiện, blockchain vẫn còn nhiều hạn chế về mặt hiệu năng. Cho đến tháng 5 năm 2021, dự án Internet Computer Protocol (ICP) đã tạo ra một blockchain mới với cơ chế mới, mang lại hiệu suất cao hơn so với blockchain truyền thống, tạo ra nhiều khả năng xây dựng nên các ứng dụng web với tính bảo mật vượt trội. Theo xu hướng đó, Triip là một mạng xã hội du lịch blockchain đầu tiên của Việt Nam được xây dựng trên nền tảng ICP. Là một ứng dụng có cung cấp các ưu đãi cho người dùng mới, việc xác nhận người dùng là hợp lệ là rất quan trọng. Với nhu cầu định danh khách hàng qua hình thức KYC (Know your customer) trên một nền tảng mới vẫn còn nhiều hạn chế để tránh việc người dùng tạo ra nhiều tài khoản trùng lặp, đề tài “Xây dựng ứng dụng KYC cho nền tảng Triip” được thực hiện với mong muốn tìm ra một giải pháp để tích hợp hệ thống KYC vào một nền tảng blockchain còn non trẻ. Đề tài sử dụng môi trường dfx (Dfinity command-line execution environment) cùng với ngôn ngữ lập trình Motoko và JavaScript để tạo ra một dự án website chạy trên nền tảng blockchain, sử dụng Flask và Docker để tạo nên một micro-service cho phép website có thể truy cập đến để thực hiện tính năng KYC. Về mặt xử lý hình ảnh KYC khách hàng, đề tài sử dụng YOLOv5 để xây dựng mô hình nhận diện các đối tượng trong ảnh KYC của khách hàng cũng như kỹ thuật trích xuất đặc trưng khuôn mặt để so sánh, gợi ý khuôn mặt gần giống. Đề tài đã xây dựng được một Website có thể triển khai được lên hệ thống blockchain của Dfinity với các tính năng KYC từ micro-service có thể đưa ra các gợi ý cho admin nhằm hỗ trợ việc xét duyệt khách hàng.
Description: 69 Tr
URI: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/85049
Appears in Collections:Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_file_
  Restricted Access
2.91 MBAdobe PDF
Your IP: 18.217.27.209


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.