ỨNG DỤNG PHÁT HIỆN VÀ TƯ VẤN PHƯƠNG PHÁP PHÒNG BỆNH DỰA TRÊN HÌNH ẢNH LÁ LÚA

Abstract

Ngành nông nghiệp là một thế mạnh rất lớn trong việc phát triển nền kinh tế nước ta, đặt biệt là ngành nông nghiệp trồng lúa, tuy lợi thế là vậy, nhưng việc trồng lúa vẫn luôn gặp nhiều khó khăn do trong quá trình sinh trưởng của lúa luôn phải đối mặt với nhiều loại bệnh hại khác nhau như đạo ôn, đốm nâu, cháy bìa lá và bọ gai, vàng lùn, lùn xoắn lá đã làm giảm đi sản lượng cũng như chất lượng của lúa. Ngày nay, nông nghiệp thông minh đang là đề tài đang được khai thác mạnh mẽ, ứng dụng phát hiện sớm các bệnh phổ biến trên cây lúa nhằm giúp người nông dân nên cao năng suất và chất lượng lúa gạo được đề xuất. Mô hình YOLOv5 được sử dụng để phát hiện một số loại bệnh phổ biến trên lá. Mô hình được huấn luyện trên tập dữ liệu gồm 2,470 ảnh được thu thập từ internet, mô hình đạt độ chính xác là 98%. Ứng dụng có thể phát hiện nhiều loại bệnh trên cùng 1 ảnh đồng thời gợi ý giải pháp phòng trừ cho từng loại bệnh đã phát hiện.