Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/85062
Nhan đề: HỆ THỐNG PHÁT HIỆN HÀNH VI BẤT THƯỜNG SỬ DỤNG OPENPOSE
Nhan đề khác: ANOMALOUS BEHAVIOR DETECTION SYSTEM USING OPENPOSE
Tác giả: Trần, Nguyễn Minh Thư
Nguyễn, Thiện Trí
Từ khoá: KHOA HỌC MÁY TÍNH
Năm xuất bản: 2022
Nhà xuất bản: Trường Đại Học Cần Thơ
Tóm tắt: Đã có nhiều nghiên cứu về nhận dạng hành động con người trong phát hiện hành động như phát hiện hành vi bất thường trong thi cử, phát hiện biểu cảm gương mặt, tập Yoga kết hợp với một số phương pháp Deep Learning, OpenPose, AlphaPose, … cho ra các mô hình nhận dạng hành động với kết quả khá tốt. Trong luận văn này, sử dụng cách tiếp cận tương tự dựa trên OpenPose ước lượng tư thế 2D để nhận dạng những hành vi bất thường. Tập dữ liệu là những hành vi bất thường được giới hạn gồm 4 hành vi gồm leo trèo, đứng, ngã xuống, đập phá. Dữ liệu được huấn luyện là video, sử dụng VGG_origin được tích hợp sẵn trong OpenPose đề trích xuất đặc trưng với 18 khớp xương của mỗi khung xương. Kết quả mô hình cho ra nhận dạng được giới hạn trong 4 hành vi bất thường là leo trèo, đứng, ngã xuống, đập phá bằng phương pháp OpenPose với tỷ lệ chính xác tương đối là 64%.
Mô tả: 44 Tr
Định danh: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/85062
Bộ sưu tập: Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
2.26 MBAdobe PDF
Your IP: 3.141.27.70


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.