XÂY DỰNG WEBSITE THI TRẮC NGHIỆM PHÂN HỆ GỢI Ý CÂU HỎI

Abstract

Ngày nay, với sự phát triền của Công nghệ thông tin ngày càng có nhiều hệ thống trắc nghiệm trực tuyến giúp cho người học có thể học tập và ôn tập những kiến thức đã học một cách hiệu quả. Tuy nhiên trong các hệ thống này, các câu hỏi trắc nghiệm xuất hiện một cách ngẫu nhiên hay theo một cấu trúc đã được định nghĩa sẵn. Do đó, cần có một hệ thống gợi ý để đưa ra các câu hỏi có độ tương tự khi người học trả lời không chính xác. Để thực hiện việc tính toán để đưa ra các câu hỏi gợi ý cho người học trong lúc thực hiện bài ôn. Các câu hỏi sẽ được thực hiện các bước tiền xử lý văn bản, tách từ, vector hóa văn bản, sau khi dữ liệu trải qua các bước trên thì được tính toán độ tương tự bằng các phương pháp đo khoảng cách giữa hai vector văn bản đã được vector hóa. Các câu hỏi được tính độ tương tự sẽ cho ra một danh sách các id của câu hỏi có độ tương tự thấp nhất và cao nhất để đưa ra gợi ý câu hỏi tiếp theo. Hệ thống gợi ý câu hỏi tương tự thực hiện đánh giá dựa trên hai phương pháp là Given-N với N lần lượt là 1, 2 và 3 cùng với phương pháp All-but-one. Đánh giá với Given-N, với trung bình độ đo theo các phương pháp vector hóa thu được độ chính xác cao nhất là 96.4% theo phương pháp vector hóa là CountVectorizer và Given-2. Với trung bình của các phương pháp vector hóa theo độ đo thu được kết quả cao nhất là 96.8% với độ đo cosine và ở Given-2. Còn với phương pháp đánh giá Allbut-one có độ chính xác cao nhất là 87.3% với phương pháp vector hóa là PhoBERT Tokenizer và độ đo khoảng cách là manhattan.