XÂY DỰNG WEBSITE THI TRẮC NGHIỆM PHÂN HỆ ĐĂNG NHẬP BẰNG PHƯƠNG PHÁP NHẬN DẠNG GƯƠNG MẶT

Abstract

Với sự phát triển nhanh chóng của internet hiện nay, hình thức thi trắc nghiệm trực tuyến đã được áp dụng phổ biến nhiều trên các website giúp cho việc thi cử trở nên nhanh chóng và dễ dàng. Nhưng đâu đó vẫn còn tồn tại vấn nạn thi hộ tạo ra sự không chính xác về năng lực thực tế của thí sinh, từ đó đặt ra mối quan ngại sâu sắc về tính công bằng trong các kì thi. Đây là nguyên nhân dẫn đến sự ra đời của hệ thống xác thực bằng nhận dạng khuôn mặt cho website thi trắc nghiệm, đáp ứng giải quyết phần nào vấn đề trên. Nhận diện gương mặt là một vấn đề quan trọng trong lĩnh vực xử lý ảnh, nhiệm vụ bài toán đặt ra là phát hiện được khuôn mặt trong bức ảnh và nhận diện khuôn mặt đó là ai. Hiện có rất nhiều phương pháp để phát hiện và nhận diện khuôn mặt. Đề tài trình bài phương pháp phát hiện khuôn mặt bằng MTCNN và nhận dạng khuôn mặt dựa trên mô hình Facenet nhằm nâng cao hiệu quả nhận dạng. Hệ thống sử dụng MTCNN và mô hình Facanet đã được nghiên cứu và xây dựng trước đó. Cùng với các phương pháp xử lý hình ảnh như PIL để xử lý hình ảnh từ file. Kết hợp với thuật toán phân loại để tạo ra hệ thống nhận dạng khuôn mặt với độ chính xác 93% sẵn sàng hỗ trợ xác thực bằng khuôn mặt cho website trắc nghiệm.