WEBSITE BÁN THỰC PHẨM CÓ TÍCH HỢP TÌM KIẾM BẰNG HÌNH ẢNH

Abstract

Ngày nay, những dịch vụ bán đồ ăn thức uống trực tuyến bắt đầu được ra đời và được nhiều người đón nhận. Số lượng thực phẩm ngày càng tăng nên chức năng tìm kiếm cũng trở nên cần thiết. Tuy nhiên, đa số các hệ thống đều chưa có tính năng tìm kiếm món ăn bằng hình ảnh. Từ những yêu cầu thực tế, sự ưa chuộng các món ăn truyền thống của mọi người và áp dụng công nghệ như nhận diện sự vật qua hình ảnh thì website bán thực phẩm có tích hợp tìm kiếm bằng hình ảnh được đề xuất. Website bán thực phẩm có các chức năng chính lưu trữ, cập nhật thông tin các món ăn, tạo đơn hàng, tìm kiếm bằng từ khóa và hình ảnh. Website thiết kế giao diện bằng framework Angular và xây dựng chức năng bằng framework Spring Boot. Đối với chức năng tìm kiếm món ăn bằng hình ảnh được xây dựng với sự hỗ trợ của thư viện Tensorflow. Đối với chức năng tìm kiếm bằng hình ảnh, mô hình nhận diện sẽ được bước đầu xây dựng với tập dữ liệu bao gồm 20 món ăn với số lượng ảnh mỗi món từ 150 đến 200 ảnh được thu thập từ nhiều nguồn và có độ phân giải khác nhau để huấn luyện mô hình. Mô hình được xây dựng bằng mạng nơ-ron VGG16 với độ chính xác thu về sau khi kiểm thử trên 20 ảnh các tất cả các món ăn được huấn luyện là 85,6%.