Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/85078
Nhan đề: ỨNG DỤNG MÔ HÌNH TRANSFORMER VÀO SỬA XÂY DỰNG WEBSITE KINH DOANH MẶT HÀNG HẢI SẢN CÓ TÍCH HỢP CHATBOT
Nhan đề khác: BUILDING A WEBSITE FOR SELLINGSEAFOODS WITH CHATBOT INTEGRATION
Tác giả: Phan, Bích Chung
Nguyễn, Quốc Kiệt
Từ khoá: KHOA HỌC MÁY TÍNH
Năm xuất bản: 2022
Nhà xuất bản: Trường Đại Học Cần Thơ
Tóm tắt: Các mô hình nhận dạng chữ viết hay chuyển đổi giọng nói thành văn bản có tỉ lệ sai sót nhất định khi nhận dạng thành văn bản gây sai sót chính tả. Và để khắc phục hạn chế trên đề tài "Ứng dụng mô hình Transformer vào sửa lỗi chính tả tiếng Việt" ra đời. Áp dụng bài toán dịch máy (Model Translation) khi bài toán này có nét tương đồng với bài toán sửa lỗi chính tả. Cụ thể bài toán dịch máy có dữ liệu đầu vào là ngôn ngữ gốc và dữ liệu đích là ngôn ngữ cần dịch thì đối với bài toán sửa lỗi chính tả dữ liệu đầu vào là dữ liệu sai chính tả và dữ liệu đích là dữ liệu đúng chính tả. Dữ liệu sẽ được thu thập từ nguồn là một trang báo mạng. Dữ liệu thu thập được sẽ được tiền xử lý và sinh ra thêm tập dữ liệu đầu vào là dữ liệu sai chính tả. Đề tài sử dụng kiến trúc cơ bản của mô hình Transformer với 2 khối encoder và decoder được hỗ trợ bởi thư viện Tensorflow. Mô hình cho ra độ chính xác cao lên đến 92,8%. Ngoài ra, xây dựng thêm API giúp người dùng dễ dàng truy cập vào máy chủ để sử dụng mô hình đã được huấn luyện hoàn chỉnh.
Mô tả: 39 Tr
Định danh: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/85078
Bộ sưu tập: Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
2.2 MBAdobe PDF
Your IP: 3.142.210.14


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.