TÌM NHẠC CÓ LỜI DỰA TRÊN PHÂN TÍCH CÁC TẬP TIN AUDIO

Abstract

Ngày nay công nghệ đang phát triển hiện đại lớn dần theo thời gian. Do đó việc giải trí cũng trở nên phong phú cho con người với những phát triển của các ứng dụng giải trí . Sau những giờ làm việc, học tập căng thẳng con người thường tìm đến những ứng dụng giải trí, hiện tại với sự xuất hiện của những nền tảng xã hội tích hợp với âm nhạc như Tiktok, Facebook (Story, FB Watch),... Khiến con người dễ dàng tiếp xúc với những giai điệu đa dạng, nhiều thể loại, thêm nữa với sự phát triển của nền âm nhạc điện tử khiến cho những giai điệu bị biến tấu, sáng tạo khác xa với giai điệu gốc ban đầu. Vì vậy ta dễ dàng tìm thấy những bình luận như "xin tên bài hát", "ai biết bài này là bài gì không chỉ mình với", v.v... Đề tài "Tìm kiếm nhạc có lời dựa trên phân tích tệp tin audio " giúp cho người dùng có thể tìm kiếm nhạc trên một hệ thống miễn phí và có thể tìm với kết quả có độ chính xác cao và giúp tiết kiệm được nhiều thời gian . Với chức năng dễ sử dụng có thể giúp người đọc dễ dàng tìm kiếm mà không cần phải am hiểu quá nhiều về hệ thống. Đề tài được xây dựng dựa trên phương pháp trích đoạn đặc trưng âm thanh MFCC bằng cách sử dụng thư viện của python là python_speech_features để trích đoạn đặc trưng của đoạn nhạc mà người dùng tải lên và sau đó tìm kiếm bài hát bằng thuật toán Approximate Nearest Neighbors với thư viện Annoy hỗ trợ tìm kiếm lân cận và cho kết quả chính xác cao. Phương pháp thứ hai là sử dụng Google API với thư viện hỗ trợ là speech recognition để tách lời bài hát từ bài nhạc và sau đó lưu các lời bài hát đó vào cơ sở dữ liệu. Sau khi người dùng nhập từ khóa tìm kiếm bài hát thì ta sẽ truy vấn từ khóa đó với các lời bài hát trong cơ sở dữ liệu và tin ra các bài hát có cùng từ khóa mà người dùng nhập vào. Hệ thống được xây dựng trên nền tảng website bởi các công cụ hỗ trợ như: HTML, CSS, Javascript, Python và framework flask.