Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/85135
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Phạm, Thị Ngọc Diễm | - |
dc.contributor.author | Nguyễn, Gia Phú | - |
dc.date.accessioned | 2023-02-02T03:13:32Z | - |
dc.date.available | 2023-02-02T03:13:32Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.other | B1805709 | - |
dc.identifier.uri | https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/85135 | - |
dc.description | 98 Tr | vi_VN |
dc.description.abstract | Mục tiêu của bài luận văn này là xây dựng hệ thống quản lý công tác thi học kỳ tại Trường CNTT&TT – Đại học Cần Thơ. Bài luận văn này tập trung vào việc xây dựng mô hình đăng ký xếp lịch thi học kỳ và phát hiện hành vi trong phòng thi nhằm giải quyết những sai sót do yếu tố con người có thể ảnh hưởng đến việc đánh giá và xếp loại cho sinh viên. “Hệ thống quản lý công tác thi học kỳ tại Trường CNTT&TT – Đại học Cần Thơ” được xây dựng trên công cụ Visual Studio Code (VS Code), Model sắp xếp lịch thi được viết trên ngôn ngữ PHP (Laravel Framework) áp dụng thuật toán tô màu đồ thị, ứng dụng lĩnh vực thị giác máy tính, Model phát hiện hành vi bất thường xây dựng bằng Flask Framework với thư viện Keras của Tensorflow và thuật toán YOLOv4 được viết trên ngôn ngữ Python. Hệ thống được xây dựng cho phép giảng viên có thể đăng kí lịch thi của các lớp học phần đang giảng dạy và sắp xếp lịch thi một cách tự động tránh việc sinh viên phải thi hai môn trong cùng một buổi thi. Song với đó cũng cho phép giảng viên kiểm tra hành vi bất thường của sinh viên nhằm giảm thiểu việc gian lận trong kỳ thi để có thể đánh giá đúng năng lực của sinh viên | vi_VN |
dc.language.iso | vi | vi_VN |
dc.publisher | Trường Đại Học Cần Thơ | vi_VN |
dc.subject | HỆ THỐNG THÔNG TIN | vi_VN |
dc.title | XÂY DỰNG HỆ THỐNG QUẢN LÝ CÔNG TÁC THI HỌC KỲ TẠI TRƯỜNG CNTT&TT | vi_VN |
dc.type | Thesis | vi_VN |
Appears in Collections: | Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
_file_ Restricted Access | 5.35 MB | Adobe PDF | ||
Your IP: 18.227.13.119 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.