Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/85136
Title: HỆ THỐNG QUẢN LÝ TÍNH TIỀN ĐIỆN TẠI MỘT KHU DÂN CƯ
Other Titles: ELECTRICITY BILLING MANAGEMENT SYSTEM IN A RESIDENTIAL AREA
Authors: Phạm, Thị Ngọc Diễm
Nguyễn, Quốc Kiệt
Keywords: HỆ THỐNG THÔNG TIN
Issue Date: 2022
Publisher: Trường Đại Học Cần Thơ
Abstract: Hiện nay, việc ghi nhận chỉ số công tơ điện phần lớn vẫn được thực hiện thủ công, tốn nhiều thời gian, công sức và những sai sót khi ghi chỉ số tiêu điện theo cách thủ công. Tuy hiện tại một số nơi đã thí điểm áp dụng công tơ điện tử để quản lý tính tiền điện, nhưng khó khăn ở đây là không thể đồng loạt thay thế tất cả mà phải có thời gian và lộ trình một cách rõ ràng. Để tiết kiệm được thời gian và công sức, “Hệ thống quản lý tính tiền điện tại một khu dân cư” đã được xây dựng để có thể đồng thời ghi chỉ số điện và xuất hóa đơn, thanh toán trong cùng một thời điểm. Ứng dụng “Hệ thống quản lý tính tiền điện tại một khu dân cư” được xây dựng trên công cụ Visual Studio Code (VS Code), sử dụng ngôn ngữ lập trình JavaScript (NodeJS) để xây dựng server API cùng với thư viện ReactJS kết hợp với thư viện Material UI để tạo giao diện người dùng. Cùng với sự phát triển của lĩnh vực thị giác máy tính nay, nhiều chương trình ứng dụng/API về nhận dạng hình ảnh ngày càng được sử dụng và phát triển rộng rãi. Do đó, cần lựa chọn và áp dụng các thuật toán phù hợp để xây dựng chức năng phát hiện và nhận dạng chỉ số tiêu thụ điện từ ảnh chụp công tơ điện. Kết quả nghiên cứu cho thấy, thuật toán Yolov4 có thể phát hiện tốt khung chứa chỉ số công tơ điện và có thế nhận dạng tốt các chỉ số, kể cả khi các chỉ số chỉ hiển thị phân nửa so với các phương pháp được thực hiện trong nghiên cứu. Chính vì vậy, nghiên cứu áp dụng thuật toán trên vào việc xây dựng chức năng nhận dạng chỉ số công tơ điện cho ứng dụng “Hệ thống quản lý tính tiền điện tại một khu dân cư”.
Description: 101 Tr
URI: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/85136
Appears in Collections:Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_file_
  Restricted Access
3.09 MBAdobe PDF
Your IP: 18.117.138.104


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.