XÂY DỰNG TRỢ LÝ ẢO TƯ VẤN NGÀNH HỌC

Abstract

Hằng năm, vào mỗi mùa tuyển sinh, phụ huynh và các học sinh sẽ có nhu cầu tham khảo về “Tuyển sinh tại các Trường Đại học, Trường Cao đẳng”. Với tâm thế là trường Đại học lớn tại khu vực Đồng Bằng Sông Cửu Long, Trường Đại học Cần Thơ nhận được rất nhiều sự quan tâm của phụ huynh và học sinh về các ngành học, chỉ tiêu, chương trình đào tạo các ngành,... Do số lượng ngành học tại Đại học Cần Thơ rất lớn, đội ngũ tư vấn tuyển sinh mỏng, đa phần cán bộ giảng viên vừa thực hiện nhiệm vụ tư vấn, vừa phải hoàn thành các nhiệm vụ khác nên không thể xử lý lượng câu hỏi lớn và không thể trả lời một lúc các câu hỏi từ phía học sinh và phụ huynh. Nghiên cứu “Xây dựng trợ lý ảo tư vấn ngành học” được thực hiện để xây dựng một hệ thống Chatbot giúp người sử dụng có thể trao đổi, tìm kiếm thông tin cần thiết. Hệ thống Chatbot hoạt động dựa trên việc áp dụng giải thuật học sâu Mạng Nơ-ron nhân tạo để xây dụng mô hình huấn luyện và dự đoán câu trả lời. Nghiên cứu sử dụng các giải thuật máy học như SVM, kNN, Naïve Bayes để so sánh độ chính xác của các mô hình trên tập dữ liệu có 1043 câu hỏi và 101 câu trả lời (được thu thập từ nhiều nguồn). Nghiên cứu sử dụng những ngôn ngữ lập trình Python, Javascript và framework như Flask để xây dựng hệ thống. Sau khi thực hiện huấn luyện mô hình, kết quả dựa đoán chính xác của 4 giải thuật được sử dụng trong nghiên cứu không quá chênh lệch. Mô hình SVM đạt độ chính xác là 90%, còn mô hình Mạng nơ-ron nhân tạo với tối ưu hóa SGD đạt độ chính xác 92%, nên nghiên cứu thực hiện dùng Mạng nơ-ron nhân tạo với tối ưu hóa SGD để xây dựng mô hình Chatbot.