WEBSITE BÁN THÚ CƯNG TÍCH HỢP CHỨC NĂNG TÌM KIẾM QUA HÌNH ẢNH

Abstract

Ngày nay, sự phát triển nhanh chóng của internet và công nghệ đã góp phần thúc đẩy hàng loạt các hình thức mua sắm trực tuyến ra đời. Mua sắm thú cưng thông qua các website trực tuyến cũng là một trong những xu hướng thu hút sự quan tâm của nhiều người. Website với những tính năng cho phép người dùng xem danh sách thú cưng, đăng ký một tài khoản mới, đặt hàng trực tuyến trên website. Bên cạnh tìm kiếm dựa trên tên thú cưng, website còn tăng tính tiện dụng đối với người dùng bằng cách bổ sung chức năng tìm kiếm bằng hình ảnh cụ thể. Mô hình mạng nơron tích chập (CNN) được sử dụng để phân loại thú cưng và mô hình VGG16 được dùng để trích xuất đặc trưng của hình ảnh để so sánh tìm được hình ảnh gần với ảnh cung cấp bởi người dùng. Tập dữ liệu hơn 1000 ảnh của 9 loại thú cưng gồm: mèo bengal, chó bull pháp, chó husky, mèo scottish, mèo sphynx, chó shiba, mèo maine, chó phốc sốc, chó corgi. Được sử dụng để thử nghiệm và kiểm thử mô hình. Mô hình phân loại thú cưng CNN đạt được độ chính xác trên tập kiểm tra là 85%