Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/85436
Nhan đề: Mô hình phát hiện hành vi bạo lực đa tầng sử dụng mạng nơron tích chập và mạng bộ nhớ dài-ngắn hạn
Tác giả: Nguyễn, Mạnh Dũng
Vũ, Hoài Nam
Phạm, Đức Cường
Nguyễn, Việt Hưng
Từ khoá: Mạng nơ ron tích chập
Phát hiện hành vi bạo lực
Phương pháp sử dụng YOLO
Mạng bộ nhớ dài ngắn hạn
Năm xuất bản: 2021
Tùng thư/Số báo cáo: Tạp chí Khoa học Công nghệ Thông tin & Truyền thông;Số 04(CS.01) .- Tr.109-115
Tóm tắt: Trong bài báo này, chúng tôi trình bày phương pháp phát hiện hành vi bạo lực đa tầng, ở giai đoạn đầu, những nhóm đối tượng có nguy cơ xảy ra bạo lực cao được phát hiện bằng phương pháp sử dụng YOLO và thuật toán theo dõi đối tượng Deep SORT. Tiếp theo các dặc trưng 2D của nhóm đối tượng được trích xuất bằng mạng nơron tích chập (CNN) ở giai đoạn thứ hai. Cuối cùng những đặc trưng này được sử dụng làm đầu vào bộ mạng bộ nhớ dài ngắn (LSTM) ở giai đoạn cuối để xác định xem nhóm đối tượng có hành vi bạo lực hay chỉ là nhóm đối tượng có hành vi bình thường. Các kết quả thực nghiệm cho thấy, so với các nghiên cứu trước đó, phương pháp được đề xuất không chỉ hiệu quả để phát hiện hành vi bạo lực mà còn giảm số lượng phát hiện sai, hiệu suất tốt phù hợp để ứng dụng trong thực tế.
Định danh: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/85436
ISSN: 2525-2224
Bộ sưu tập: Khoa học Công nghệ Thông tin và Truyền thông

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
2.11 MBAdobe PDF
Your IP: 13.58.32.115


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.