Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/85542
Nhan đề: | Kết hợp thuật toán SA và Q-learning áp dụng trong thị trường điện bán buôn cạnh tranh |
Tác giả: | Bạch, Thanh Quý Phan, Lâm Vũ Văn, Thị Kiều Nhi |
Từ khoá: | Thị trường điện Thuật toán Q-learning Thuật toán SA Thị trường điện bán buôn |
Năm xuất bản: | 2021 |
Tùng thư/Số báo cáo: | Tạp chí Khoa học và Công nghệ;Số 52A .- Tr.28-37 |
Tóm tắt: | Thị trường điện Việt Nam đã chuyển sang cấp độ 2 - cấp độ thị trường điện bán buôn cạnh tranh. Các Nhà máy Điện (Gencos) và các Công ty kinh doanh phụ tải điện (LSEs) tham gia thị trường bán buôn cạnh tranh với mục tiêu tối đa hóa lợi nhuận. Chiến thuật chào giá tối ưu được các đơn vị tham gia được triệt để khai thác. Bài viết này trình bày thị trường điện bán buôn cạnh tranh dạng mô hình động. Trong môi trường cạnh tranh thông tin không hoàn hảo, các thuật toán tối ưu được sử dụng để tối ưu hóa bán chào giá. Thuật toán Mô phỏng luyện kim (SA - Simulated annealing algorithm) kết hợp với thuật toán học Q tăng cường (Q - Learning reinforcement algorithm) thành thuật toán SA - Q learning được nhóm tác giả đề xuất áp dụng cho chiến lược chào giá tối ưu cho các đơn vị cung cấp điện. Sơ đồ Tiêu chuẩn IEEE - 30 nút được sử dụng để mô phỏng mức độ đáp ứng của thuật toán đề xuất. |
Định danh: | https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/85542 |
ISSN: | 2525-2267 |
Bộ sưu tập: | Khoa học và Công nghệ |
Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | |
---|---|---|---|---|
_file_ Giới hạn truy cập | 2.99 MB | Adobe PDF | ||
Your IP: 3.141.32.252 |
Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.