Kết hợp thuật toán SA và Q-learning áp dụng trong thị trường điện bán buôn cạnh tranh

Abstract

Thị trường điện Việt Nam đã chuyển sang cấp độ 2 - cấp độ thị trường điện bán buôn cạnh tranh. Các Nhà máy Điện (Gencos) và các Công ty kinh doanh phụ tải điện (LSEs) tham gia thị trường bán buôn cạnh tranh với mục tiêu tối đa hóa lợi nhuận. Chiến thuật chào giá tối ưu được các đơn vị tham gia được triệt để khai thác. Bài viết này trình bày thị trường điện bán buôn cạnh tranh dạng mô hình động. Trong môi trường cạnh tranh thông tin không hoàn hảo, các thuật toán tối ưu được sử dụng để tối ưu hóa bán chào giá. Thuật toán Mô phỏng luyện kim (SA - Simulated annealing algorithm) kết hợp với thuật toán học Q tăng cường (Q - Learning reinforcement algorithm) thành thuật toán SA - Q learning được nhóm tác giả đề xuất áp dụng cho chiến lược chào giá tối ưu cho các đơn vị cung cấp điện. Sơ đồ Tiêu chuẩn IEEE - 30 nút được sử dụng để mô phỏng mức độ đáp ứng của thuật toán đề xuất.