XÂY DỰNG HỆ THỐNG GỢI Ý DỰA TRÊN MÔ HÌNH GNN

Abstract

Với sự phát triển bùng nổ thông tin trực tuyến, các hệ thống gợi ý đóng vai trò chính để giảm bớt sự quá tải thông tin đó. Do giá trị ứng dụng quan trọng của các hệ thống giới thiệu, luôn có những tác phẩm mới nổi trong lĩnh vực này. Trong các hệ thống giới thiệu, thách thức chính là tìm hiểu các biểu diễn của user hoặc item hiệu quả từ các tương tác và thông tin phụ của họ. Gần đây, các kỹ thuật GNN đã được sử dụng rộng rãi trong các hệ thống giới thiệu vì hầu hết các thông tin trong các hệ thống giới thiệu về cơ bản có cấu trúc biểu đồ và GNN có ưu thế trong việc học biểu đồ biểu đồ. Nhằm mục đích cung cấp một đánh giá toàn diện về các nỗ lực nghiên cứu gần đây về các hệ thống giới thiệu dựa trên GNN. Cụ thể, chúng tôi cung cấp một phân loại các mô hình gợi ý (gợi ý) dựa trên GNN theo các loại thông tin được sử dụng và các nhiệm vụ gợi ý. Hơn nữa, chúng tôi phân tích một cách có hệ thống các thách thức của việc áp dụng GNN trên các loại dữ liệu khác nhau để giải quyết những thách thức này