MÔ HÌNH KHÓA CỬA THÔNG MINH NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT BẰNG KỸ THUẬT HỌC SÂU

Abstract

Luận văn này nghiên cứu về phương pháp mở khóa cửa nhận dạng khuôn mặt bằng kỹ thuật học sâu, với sự phát triển mạnh mẽ của thị giác máy tính thì nhu cầu tương tác giữa con người với máy tính ngày càng nhiều hơn. Do đó đề tài nghiên cứu của luận văn này nhằm giải quyết nhu cầu cơ bản đó. Phương pháp mở khóa cửa nhận dạng khuôn mặt thông qua camera của máy tính, sử dụng thuật toán trích xuất đặc trưng của khuôn mặt trong xử lý ảnh để chuyển về ảnh xám, chống nhiễu, dữ liệu hình ảnh sau đó được mạng nơron tích chập phân loại dựa trên mô hình đã được huấn luyện từ trước. Mạng học sâu được đào tạo có độ chính xác của mạng lên đến 99.73% và độ chính xác của hệ thống là 97.5%, sử dụng cho ứng dụng thời gian thực cho đáp ứng nhanh. Đề tài nghiên cứu này có khả năng ứng dụng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, giúp con người với máy móc tương tương tác dể dàng hơn, thuận tiện hơn.