THIẾT KẾ HỆ THỐNG ĐÈN GIAO THÔNG THÔNG MINH

Abstract

Nghiên cứu này đề xuất giải giáp điều khiển đèn giao thông thông minh dựa trên mạng nơ-ron tích chập (CNN, Convolutional neural network) và bộ điều khiển logic khả trình (PLC). Chu kỳ đèn sáng được thay đổi linh hoạt dựa trên PLC và mật độ xe ô tô đếm được tại một ngã tư. Việc đếm và nhận dạng xe dựa trên mạng CNN và hình ảnh xe được ghi lại từ 2 camera giám sát ở hai trục đường chính. Mạng CNN được huấn luyện theo mô hình YOLO để phát hiện, theo dõi các phương tiện. Kết quả thí nghiệm đã chứng minh rằng, giải pháp đề xuất có thể giám sát lưu lượng xe lưu thông trên các tuyến đường theo thời gian thực với độ chính xác lớn hơn 80% và thời gian các đèn tín hiệu giao thông thay đổi linh hoạt dựa trên mật độ xe trên đường. Đề tài này hứa hẹn giải quyết được ùn tắc giao thông và góp phần vào xây dựng một thành phố thông minh hơn.