LRC Digital repo
DSpace preserves and enables easy and open access to all types of digital content including text, images, moving images, mpegs and data sets
Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/86781Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Nguyễn, Văn Khanh | - |
| dc.contributor.author | Nguyễn, Đức Toàn | - |
| dc.contributor.author | Nguyễn, Trí Lộc | - |
| dc.date.accessioned | 2023-04-27T03:15:45Z | - |
| dc.date.available | 2023-04-27T03:15:45Z | - |
| dc.date.issued | 2021-12 | - |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/86781 | - |
| dc.description.abstract | Máy biến áp là một thiết bị quan trọng trong ngành điện nói chung và việc truyền tải điện năng nói riêng. Mục tiêu đề tài là thiết kế một hệ thống IoTs (Internet of Things) có thể phát hiện sự cố xảy ra trên các máy biến áp lực dựa vào nhiệt độ hoạt động trên thân máy. Để xây dụng hệ thống, trước tiên, một thiết bị đo nhiệt độ thân máy được thiết kế sử dụng cảm biến nhiệt độ hồng ngoại không tiếp xúc. Sau đó tiến hành thực nghiệm thu thập dữ liệu nhiệt độ thân máy và nhiệt độ hoạt động của máy biến áp để xây dựng phương trình tương quan giữa nhiệt độ thân máy và nhiệt độ thực tế máy biến áp. Từ phương trình này giúp xác định nhiệt độ máy biến áp thông qua nhiệt độ thân máy. Kế đến sử dụng dịch vụ AWS IoT Core của Amazon để kết nối các thiết bị đo và lưu trữ dữ liệu đo. Sau cùng là phát triển một ứng dụng web để giám sát và cảnh báo sự cố của các máy biến áp. Các kết quả thực nghiệm cho thấy thiết bị đo nhiệt độ có thể đo được nhiệt độ máy biến áp dựa trên nhiệt độ của thân máy với sai số 0,53%, ứng dụng web đã có thể giám sát nhiệt độ của các máy biến áp theo thời gian thực và thực hiện cảnh báo khi có sự cố xảy ra. | vi_VN |
| dc.description.tableofcontents | Lời cảm tạ i Tóm tắt ii Abstract iii Lời cam đoan iv Mục lục v Danh mục hình vii Danh mục bảng x Danh mục từ viết tắt xi Chương 1: Tổng quan 1 1.1 Đặt vấn đề 1 1.2 Tầm quan trọng của việc giám sát nhiệt độ 4 1.3 Mục tiêu đề tài 4 1.4 Phạm vi đề tài 4 1.5 Phương pháp nghiên cứu 4 1.6 Cấu trúc bài báo cáo 4 Chương 2: Cơ sở lý thuyết 6 2.1 Máy biến áp lực 1 pha 6 2.2 Giới thiệu về phương pháp đo nhiệt độ bằng hồng ngoại 7 2.2.1 Giới thiệu về tia hồng ngoại 7 2.2.2 Giới thiệu về cảm biến nhiệt độ hồng ngoại không tiếp xúc 8 2.2.3 Giao thức I2C 9 2.3 Vi điều khiển ESP32 10 2.4 Giới thiệu tổng quan về AWS 11 2.4.1 Giới thiệu 11 2.4.2 Ưu, nhược điểm 11 2.4.3 Các dịch vụ chính của AWS 12 2.5 Tìm hiểu về dịch vụ AWS IOT 12 2.5.1 Giới thiệu 12 2.5.2 Cách thức hoạt động của AWS IOT 12 2.6 Giao tiếp giữa thiết bị và AWS IOT CORE 14 2.6.1 Giới thiệu 14 2.6.2 Làm việc với Things 14 2.7 Giao thức MQTT trong AWS IOT 15 2.7.1 Giao thức MQTT trong AWS IOT 15 2.7.2 Tổng quan về giao thức MQTT 15 2.7.3 Kiến trúc của MQTT 15 2.8 Dịch vụ DynamoDB 16 Chương 3: Thực hiện 18 3.1 Tổng quan hệ thống 18 3.2 Thiết kế trạm đo 18 3.2.1 Khối nguồn 19 3.2.2 Khối xử lý và điều khiển 20 3.2.3 Khối cảm biến 20 3.2.4 Liên kết các khối trong trạm đo 25 3.3 Phần mềm hệ thống đo 26 3.4 Phần mềm lưu trữ dữ liệu DynamoDB 27 3.5 Website ứng dụng 27 3.5.1 Thiết kế giao diện người dùng 28 3.5.2 Thiết kế tính năng cảnh báo 31 3.6 Bố trí thí nghiệm trên máy biến áp 32 Chương 4: Kết quả thực hiện 35 4.1 Xác định khoảng cách đặt cảm biến 35 4.1.1 Số liệu các cảm biến theo từng khoảng cách 35 4.1.2 Ssố của cảm biến 37 4.2 Thực nghiệm trên máy biến áp 40 4.2.1 Máy biến áp 1 pha hãng Thibidi 40 4.2.2 Máy biến áp 1 pha hãng cơ điện Thủ Đức 45 Chương 5: Kết luận 47 Tài liệu tham khảo 48 DANH MỤC HÌNH Hình 1.1 Máy biến áp lực đang được vận hành trên lưới điện. 2 Hình 2.1 Máy biến áp lực 1 pha. 6 Hình 2.2 Dải quang phổ. 7 Hình 2.3 Nguyên lý hoạt động của cảm biến nhiệt độ hồng ngoại. 9 Hình 2.4 Sơ đồ kết nối giữa trạm chính và trạm phụ. 9 Hình 2.5 Cấu trúc dữ liệu trong I2C. 10 Hình 2.6 Sơ đồ các thành phần chính trong IoT. 13 Hình 2.7 Kiến trúc cơ bản trong AWS IoT Core. [29] 14 Hình 2.8 Kiến trúc của MQTT. 16 Hình 3.1 Sơ đồ tổng quát hệ thống. 18 Hình 3.2 Sơ đồ khối phần cứng. 18 Hình 3.3 Sơ đồ kết nối hệ thống nguồn. 19 Hình 3.4 Kit RF thu phát Wifi BLE ESP32 NodeMCU-32 V1.2 Ai-Thinker. 20 Hình 3.5 (a) Bố trí thí nghiệm thực tế; (b) Máy đo nhiệt độ Bosch GIS 500.. 22 Hình 3.6 Sơ đồ kết nối ESP32 với MLX90614. 23 Hình 3.7 Hình ảnh đầu đo được thiết kế 3D bằng phần mềm AutoCad. 24 Hình 3.8 Hình ảnh thực tế của đầu đo.. 24 Hình 3.9 Sơ đồ kết nối phần cứng. 25 Hình 3.10 Hình ảnh thực tế một trạm đo 25 Hình 3.11 (a) Hình ảnh thực tế phần cứng một trạm đo; (b) Phần dưới một trạm đo 26 Hình 3.12 Sơ đồ khối điều khiển module MLX90614. 26 Hình 3.13 Sơ đồ nguyên lý hoạt động của DynamoDB. 27 Hình 3.14 Hình ảnh toàn bộ giao diện website. 28 Hình 3.15 (a) Bản đồ chế độ 2D; (b) Bản đồ chế độ 4D. 29 Hình 3.16 (a) Bảng thống kê trạm đo; (b) Chế độ chọn trạm muốn kiểm tra. 29 Hình 3.17 Biểu đồ trạm đo. 30 Hình 3.18 Biểu đồ chi tiết số liệu trạm đo. 30 Hình 3.19 Bảng dữ liệu trạm đo. 31 Hình 3.20 Hiển thị cảnh báo trên website. 32 Hình 3.21 Một trạm đo được lắp đặt đo lên máy biến áp. 33 Hình 3.22 Thiết bị đo nhiệt độ dầu đang đo nhiệt độ bề mặt dầu 33 Hình 3.23 Máy biến áp được cấp nguồn và tiến hành đo. 34 Hình 4.1 Biểu đồ số liệu của cảm biến MLX90614 (Object). 35 Hình 4.2 Biểu đồ số liệu của cảm biến MLX90614 (Ambient). 35 Hình 4.3 Biểu đồ số liệu của cảm biến DS18B20. 36 Hình 4.4 Biểu đồ số liệu của cảm biến DHT11. 36 Hình 4.5 Biểu đồ nhiệt độ của cảm biến MLX90614 chế độ Object ở khoảng cách 3cm. 37 Hình 4.6 Biểu đồ so sánh nhiệt độ dầu và máy BOSCH. 41 Hình 4.7 Biểu đồ so sánh nhiệt độ cảm biến tại đầu thân MBA. 42 Hình 4.8 Biểu đồ so sánh nhiệt độ cảm biến tại giữa thân MBA. 42 Hình 4.9 Biểu đồ so sánh nhiệt độ cảm biến tại vị trí dưới thân MBA. 43 Hình 4.10 Biểu đồ so sánh nhiệt độ dầu với cảm biến tại đầu MBA. 44 Hình 4.11 Phương trình phi tuyến tính giữa nhiệt độ dầu và cảm biến 44 Hình 4.12 Biểu đồ so sánh nhiệt độ dầu với máy Bosch. 45 Hình 4.13 Biểu đồ so sánh nhiệt độ dầu với cảm biến. 46 Hình 4.14 Phương trình nội suy giữa dầu và cảm biến. 46 | vi_VN |
| dc.language.iso | vi | vi_VN |
| dc.subject | Kỹ thuật cơ điện tử | vi_VN |
| dc.title | HỆ THỐNG GIÁM SÁT VÀ CẢNH BÁO QUÁ NHIỆT MÁY BIẾN ÁP LỰC DỰA TRÊN NỀN TẢNG AWS IOT CORE | vi_VN |
| dc.type | Thesis | vi_VN |
| Appears in Collections: | Trường Bách khoa | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| _file_ Restricted Access | 3.75 MB | Adobe PDF | ||
| Your IP: 3.144.227.3 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.