Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/86787
Title: | GHẾ HỖ TRỢ CẢNH BÁO SỨC KHỎE DÙNG MẠNG NƠ-RON NHÂN TẠO |
Authors: | Nguyễn, Chí Ngôn Nguyễn, Trung Hiếu Nguyễn, Đức Hòa |
Keywords: | Kỹ thuật điều khiển & tự động hóa |
Issue Date: | 2021 |
Abstract: | Thế giới đang trên đà phát triển và áp lực công việc ngày càng nhiều, việc suốt ngày ngồi trên ghế, ít vận động cũng dễ dẫn đến những sự nguy hiểm không mong muốn xảy ra, đặc biệt là các vấn đề về tim mạch. Độ tuổi có nguy cơ gặp các vấn đề tim mạch ngày càng thấp. Ngoài ra còn có những người cao tuổi và còn mắc các bệnh nền khác thì đặc biệt nguy hiểm và thậm chí có thể ảnh hưởng đến tính mạng. Thực tế có nhiều cán bộ đã tử vong do đột quỵ ngay trên ghế rất nhiều, vì vậy tính cấp thiết của các thiết bị theo dõi sức khỏe là rất cao. Một số sản phẩm theo dõi sức khỏe đã được ra đời như các sản phẩm hoạt động dựa trên nguyên lí đo đạc, phân tích thông số sinh học của người ngồi như các đồng hồ thông minh, Nhưng sản phẩm rất khó được sự ưa chuộng của người dùng vì họ không muốn bị theo dõi sức khỏe một cách không được thoải mái trong thời gian dài. Việc người dùng liên tục ngồi trên ghế làm việc trong thời gian dài nhưng vẫn muốn được theo dõi sức khỏe một cách thoải mái là lý do cho “Ghế IoT” ra đời. Ghế IoT được tích hợp mạch IoT và các cảm biến như Loadcell và MPU6050 được ẩn bên trong ghế. Ghế hoạt động dựa trên cơ chế phân tích hành vi người ngồi như xoay, rung đùi, gõ phím, tựa lưng, di chuyển qua lại,…bằng cách phân biệt các cử động bằng mạng nơ-ron nhân tạo. Việc Ghế IoT sớm phát hiện tình trạng sức khỏe bất thường để đưa ra cảnh báo tăng rất cao khả năng chữa trị cũng như khả năng phục hồi cho nạn nhân khi mắc các bệnh về tim mạch, đột quỵ,… một cách đột ngột. Từ thực nghiệm trên cho thấy khả năng ứng dụng rộng rãi sản phẩm này là hoàn toàn khả thi. |
URI: | https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/86787 |
Appears in Collections: | Trường Bách khoa |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
_file_ Restricted Access | 3.12 MB | Adobe PDF | ||
Your IP: 3.139.70.69 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.