Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/86787
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorNguyễn, Chí Ngôn-
dc.contributor.authorNguyễn, Trung Hiếu-
dc.contributor.authorNguyễn, Đức Hòa-
dc.date.accessioned2023-04-27T03:46:37Z-
dc.date.available2023-04-27T03:46:37Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttps://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/86787-
dc.description.abstractThế giới đang trên đà phát triển và áp lực công việc ngày càng nhiều, việc suốt ngày ngồi trên ghế, ít vận động cũng dễ dẫn đến những sự nguy hiểm không mong muốn xảy ra, đặc biệt là các vấn đề về tim mạch. Độ tuổi có nguy cơ gặp các vấn đề tim mạch ngày càng thấp. Ngoài ra còn có những người cao tuổi và còn mắc các bệnh nền khác thì đặc biệt nguy hiểm và thậm chí có thể ảnh hưởng đến tính mạng. Thực tế có nhiều cán bộ đã tử vong do đột quỵ ngay trên ghế rất nhiều, vì vậy tính cấp thiết của các thiết bị theo dõi sức khỏe là rất cao. Một số sản phẩm theo dõi sức khỏe đã được ra đời như các sản phẩm hoạt động dựa trên nguyên lí đo đạc, phân tích thông số sinh học của người ngồi như các đồng hồ thông minh, Nhưng sản phẩm rất khó được sự ưa chuộng của người dùng vì họ không muốn bị theo dõi sức khỏe một cách không được thoải mái trong thời gian dài. Việc người dùng liên tục ngồi trên ghế làm việc trong thời gian dài nhưng vẫn muốn được theo dõi sức khỏe một cách thoải mái là lý do cho “Ghế IoT” ra đời. Ghế IoT được tích hợp mạch IoT và các cảm biến như Loadcell và MPU6050 được ẩn bên trong ghế. Ghế hoạt động dựa trên cơ chế phân tích hành vi người ngồi như xoay, rung đùi, gõ phím, tựa lưng, di chuyển qua lại,…bằng cách phân biệt các cử động bằng mạng nơ-ron nhân tạo. Việc Ghế IoT sớm phát hiện tình trạng sức khỏe bất thường để đưa ra cảnh báo tăng rất cao khả năng chữa trị cũng như khả năng phục hồi cho nạn nhân khi mắc các bệnh về tim mạch, đột quỵ,… một cách đột ngột. Từ thực nghiệm trên cho thấy khả năng ứng dụng rộng rãi sản phẩm này là hoàn toàn khả thi.vi_VN
dc.description.tableofcontentsLỜI CẢM TẠ iv TÓM TẮT v ABSTRACT vi LỜI CAM ĐOAN vii DANH MỤC HÌNH ẢNH xi DANH MỤC BẢNG xiii DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT xiv CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN ĐỀ tài 1 1.1 Tính cấp thiết của đề tài 1 1.1.1 Khái quát về các bệnh liên quan đến tim mạch 1 1.1.2 Tính cấp thiết của đề tài 1 1.2 Mục tiêu đề tài 1 1.3 Đối tượng nghiên cứu 1 1.4 Phương pháp nghiên cứu 2 1.5 Kế hoạch thực hiện đề tài 2 1.6 Ý nghĩa khoa học và ý nghĩa thực tiễn 2 1.7 Dự kiến kết quả 3 1.8 Cấu trúc luận văn 3 CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 4 2.1 Tổng quan về IoT (Internet of things) 4 2.1.1 Giới thiệu công nghệ IoT 4 2.1.2 Khái niệm về IoT 4 2.1.3 Ứng dụng của IoT 4 2.1.4 Ưu và nhược điểm của IoT 5 2.1.5 Xu hướng phát triển công nghệ IoT trong và ngoài nước 5 2.1.6 Các thành phần cơ bản của IoT 6 2.2 Cơ sở lý thuyết lập trình 8 2.2.1 Giới thiệu về phần mềm Matlab 8 2.2.2 Giới thiệu về Google Sheets 9 2.2.3 Giới thiệu về ThingSpeak 10 2.3 Cơ sở lý thuyết phần cứng và phần mềm của hệ thống 11 2.3.1 Giới thiệu về nền tảng Arduino 11 2.3.2 Giới thiệu về NodeMCU ESP8266 12 2.3.3 Giới thiệu về cảm biến trọng lượng Loadcell NA2 Mavin 14 2.3.4 Giới thiệu về mạch chuyển đổi ADC 24 bit Loadcell HX711 16 2.3.5 Giới thiệu về cảm biến gia tốc MPU6050 17 2.3.6 Giới thiệu về Module SIM800L 19 2.3.7 Giới thiệu về Module LM2596 DC-DC 21 2.3.8 Giới thiệu về Buzzer ALP1205S 22 CHƯƠNG 3: THIẾT KẾ HỆ THỐNG 24 3.1 Thiết kế phần cứng hệ thống 24 3.1.1 Giới thiệu về hệ thống đo khối lượng 24 3.1.2 Phương pháp chế tạo hệ thống đo khối lượng 25 3.1.3 Mô phỏng kết quả sản phẩm 26 3.1.4 Thiết kế mạch điện 26 3.2 Thiết kế phần mềm hệ thống 27 3.2.1 Định nghĩa bài toán 27 3.2.2 Thu thập dữ liệu 28 3.2.3 Xây dựng mạng nơ-ron nhận dạng tình trạng sức khỏe 31 3.2.4 Giải thuật giám sát và cảnh báo 35 3.2.5 Sơ đồ nguyên lí tổng thể của mạch điện 36 3.2.6 Sơ đồ kết nối mạch điện của hệ thống 37 3.2.7 Lưu đồ toàn hệ thống 38 3.2.8 Lưu đồ chương trình con 39 CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ VÀ KIỂM NGHIỆM 42 4.1 Kết quả thực hiện phần cứng hệ thống 42 4.1.1 Mạch điện 42 4.1.2 Hệ thống đo khối lượng 42 4.1.3 Tổng thể sản phẩm 43 4.2 Kết quả thực hiện phần mềm hệ thống 44 4.3 Kết quả khảo nghiệm 45 4.4 Kết luận 49 CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 50 5.1 Kết quả đạt được 51 5.2 Kết quả đạt được 51 5.3 Công bố khoa học 50 TÀI LIỆU THAM KHẢO 51 PHỤ LỤC A 55 PHỤ LỤC B 59  vi_VN
dc.language.isovivi_VN
dc.subjectKỹ thuật điều khiển & tự động hóavi_VN
dc.titleGHẾ HỖ TRỢ CẢNH BÁO SỨC KHỎE DÙNG MẠNG NƠ-RON NHÂN TẠOvi_VN
dc.typeThesisvi_VN
Appears in Collections:Trường Bách khoa

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_file_
  Restricted Access
3.12 MBAdobe PDF
Your IP: 3.145.106.176


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.