PHÁT TRIỂN HỆ THỐNG PHÂN LOẠI DỰA VÀO KỸ THUẬT XỬ LÝ ẢNH

Abstract

Cá trê là một loại thực phẩm chứa rất nhiều nguồn dinh dưỡng, thơm ngon và được người Việt Nam nói riêng và các nước trên Thế Giới nói chung ưa chuộng. Diện tích nuôi cá trê ngày càng được mở rộng, song đó các bệnh truyền nhiễm trên cá trê ngày càng nhiều gây ảnh hưởng đến sản lượng loại cá này. Do đó việc chuẩn đoán bệnh cho cá trê là rất cần thiết. Việc xác định mật độ hồng cầu và bạch cầu trong máu cá trê là một trong những cách chính xác nhất vì mật độ bạch cầu trong máu cá trê quyết định đến sức đề kháng của cá. Dựa trên nhu cầu này, đề tài “ Phát triển hệ thống phân loại dựa vào kỹ thuật xử lý ảnh” được thực hiện với mục đích đẩy nhanh và tăng độ chính xác trong công tác xác định mật độ hồng cầu và bạch cầu trong máu để sớm chẩn đoán được sức khỏe của cá trê. Mô hình được sử dụng của luận văn này là Mask R-CNN đã đạt được kết quả rất tốt, đạt độ chính xác (precision) trung bình trên 99% trên các ảnh test, khả năng phát hiện tế bào cũng rất tốt, trung bình trên 97% và đã đạt được yêu cầu đề ra. Mô hình Mask R-CNN có thể phát hiện và đếm được hồng cầu và bạch cầu với độ chính xác rất cao.