HỆ THỐNG NHẬN DẠNG NGƯỜI CÓ ĐEO KHẨU TRANG VÀ KHÔNG ĐEO KHẨU TRANG BẰNG PHƯƠNG PHÁP HỌC SÂU

Abstract

Những năm gần đây đại dịch Covid-19 đang tác động tiêu cực đến tất cả mọi mặt của cuộc sống. Đeo khẩu trang là rất cần thiết vì giúp ngăn ngừa giọt bắn và hơi thở từ người sang người. Vì thế luận văn tốt nghiệp này đề xuất một mô hình nhận diện và cảnh báo người đeo và không đeo khẩu trang. Một phần mềm dựa trên hai mô hình học sâu GoogLeNet và AlexNet được phát triển để nhận dạng trường hợp có mang khẩu trang, mang sai cách và không mang khẩu trang được camera chụp lại. Một phần cứng dựa trên nền tảng IoT được áp dụng để cảnh báo cho người quản lý khi có trường hợp không đeo khẩu trang và đeo sai cách. Kết quả ban đầu cho thấy hai mô hình này đều khả thi trong việc nhận diện với độ chính xác hơn 90% cho từng trường hợp.