LRC Digital repo
DSpace preserves and enables easy and open access to all types of digital content including text, images, moving images, mpegs and data sets
Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/86800Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Nguyễn, Khắc Nguyen | - |
| dc.contributor.author | Lâm, Chánh Nghĩa | - |
| dc.contributor.author | Bùi, Hữu Danh | - |
| dc.date.accessioned | 2023-04-27T08:14:56Z | - |
| dc.date.available | 2023-04-27T08:14:56Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/86800 | - |
| dc.description | 76 trang | vi_VN |
| dc.description.abstract | Hiện nay, việc ứng dụng các hệ thống thông minh vào các đời sống hàng ngày đang là một xu thế lớn. Các thiết bị như nhà thông minh, Camera thông minh, chuông cửa thông minh… có khẳ năng hỗ trợ cho con người rất nhiều trong thực tế nhưng vẫn còn tương đối hạn chế ở Việt Nam ta. Thấy được tầm quan trọng của các ứng dụng trên, nhóm thực hiện sẽ sử dụng hệ thống nhúng mang thông tin xác thực vào thực tế thông qua để tài “Chuông cửa thông minh”. Hệ thống này sẽ là sự kết hợp của máy tính nhúng Raspberry mạnh mẽ và linh hoạt, cùng với đó là giao thức truyền nhận dữ liệu không dây khiến cho việc truyền nhận dữ liệu trở nên đơn giản và tiện lợi hơn nhiều. Ngoài những yếu tố trên, thỉ việc ứng dụng quá xử lý hình ảnh bằng mạng CNNs để nhận dạng khuôn mặt cho phép việc xác thực thông tin và định danh đối tượng được thực hiện tự động với tốc độ và độ chính xác cao. | vi_VN |
| dc.description.tableofcontents | Lời cảm tạ i Tóm tắt ii Abstract iii Lời cam đoan iv Mục lục v Danh mục hình viii Danh mục bảng x Danh từ viết tắt xi Chương 1: Tổng quan 1 1.1 Đặt vấn đề 1 1.2 Lịch sử giải quyết vấn đề 1 1.2.1 Trong nước 1 1.2.2 Ngoài nước 1 1.3 Mục tiêu và phạm vi đề tài 2 1.3.1 Mục tiêu 2 1.3.2 Phạm vi đề tài 2 1.3.3 Phương pháp nghiên cứu và giải quyết vấn đề 2 Chương 2: Cơ sở lý thuyết 3 2.1 Ngôn ngữ lập trình 3 2.1.1 Giới thiệu về Python 3 2.1.2 Thư viện hỗ trợ đề tài 3 2.2 Tổng quan về nhận dạng khuôn mặt 5 2.2.1 Giới thiệu nhận dạng khuôn mặt 5 2.2.2 Phát hiện khuôn mặt với MediaPipe 7 2.2.3 MobileNet 10 2.3 Giới thiệu về Transfer Learning 22 2.4 Giới thiệu về các thiết bị phần cứng 24 2.4.1 Màn hình cảm ứng TFT 24 2.4.2 Webcam Logitech C270 25 2.5 Raspberry Pi Zero 2W 26 2.5.1 Giới thiệu 26 2.5.2 Cấu hình thiết bị 27 2.6 Giới thiệu về MyPublicWi-Fi 27 Chương 3: Thiết kế 31 3.1 Thiết kế phần cứng 31 3.1.1 Sơ đồ khối hệ thống 31 3.1.2 Sơ đồ kết nối hệ thống 32 3.2 Thiết kế phần mềm 32 3.2.1 Thiết kế giao diện 32 3.2.2 Xây dựng Stream Socket 37 3.2.3 Quá trình cập nhật trạng thái 39 3.2.4 Quy trình truyền nhận hình ảnh 41 3.3 Quá trình xử lý ảnh 43 3.3.1 Thêm đối tượng vào cơ sở dữ liệu 43 3.3.2 Xây dựng mô hình nhận dạng 44 3.3.3 Quá trình dự đoán đối tượng 46 Chương 4: Kết quả 48 4.1 Kết quả 48 4.2 Kết quả thực hiện quá trình cập nhật trạng thái 48 4.3 Kết quả thực hiện quá trình truyền nhận hình ảnh và phát hiện khuôn mặt 49 4.4 Hiệu suất phân loại của mô hình nhận dạng 50 4.5 Ngưỡng và độ chính xác của mô hình nhận dạng 54 4.5.1 Tỳ lệ chấp nhận sai 55 4.5.2 Tỷ lệ từ chối sai 57 Chương 5: Kết luận và kiến nghị 59 5.1 Kết luận 59 5.2 Kiến nghị 59 Tài liệu tham khảo 60 PHỤ LỤC A 62 PHỤ LỤC B 66 PHỤ LỤC C 76 | vi_VN |
| dc.language.iso | vi | vi_VN |
| dc.publisher | Trường Đại Học Cần Thơ | vi_VN |
| dc.subject | Kỹ thuật điều khiển & tự động hóa | vi_VN |
| dc.title | CHUÔNG CỬA THÔNG MINH | vi_VN |
| dc.type | Thesis | vi_VN |
| Appears in Collections: | Trường Bách khoa | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| _file_ Restricted Access | 4.3 MB | Adobe PDF | ||
| Your IP: 3.17.175.191 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.