Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/86802
Title: TRADEMARK LOGO RECOGNITION USING YOLOv5
Authors: Trương, Quốc Bảo
Lê, Văn Tuấn
Lâm, Mạnh Tường
Issue Date: May-2022
Publisher: Trường Đại Học Cần Thơ
Abstract: Ngày nay, logo không những xem là thương hiệu gắn liền với doanh nghiệp mà còn có nhiều ý nghĩa khác. Vì vậy, nhận dạng logo là bài toán rất được quan tâm. Luận văn này sẽ trình bài một phương pháp nhận dạng logo dựa trên kiến trúc mạng học sâu sử dụng mô hình YOLOv5 (You only look once version 5). Thay vì sử dụng mô hình tiếp cận kiểu RCNN hoặc biến thể Fast RCNN, chúng tôi đã cải tiến mạng học sâu YOLO để dò tìm vùng logo đồng thời xác định được vị trí của vật thể trong ảnh mẫu đầu vào. Cải tiến chính trong YOLO là tích hợp toàn bộ quá trình phát hiện và phân loại đối tượng trong một mạng duy nhất thay vì trích xuất các tính năng và khu vực riêng biệt. Qua kết quả được thực nghiệm, chúng tôi thấy rằng phương pháp này đạt được độ chính xác cao. Hơn nữa, phương pháp đề xuất được được đánh giá đơn giản, hiệu quả và có tốc độ thực hiện nhanh, phù hợp với các hệ thống nhận dạng logo yêu cầu tính thời gian thực. Kết quả thực nghiệm trên với 4000 hình ảnh huấn luyện, nhận dạng với 4 loại nhãn hiệu khác nhau, đạt tỷ lệ huấn luyện 80% và tỷ lệ nhận dạng 70%. Chương trình chạy trên hệ điều hành Window 11 với tốc độ nhận dạng đạt 0.852ms với 1 frame ảnh trên cấu hình phần cứng xử lý với CPU Intel Core I7 2.8GHz, 8.00GB (RAM). KT điều khiển và tự động hóa, Logo, Phát hiện đối tượng, nhận dạng đối tượng, mạng học sâu, YOLOv5, Fast RCNN
Description: 71 trang
URI: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/86802
Appears in Collections:Trường Bách khoa

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_file_
  Restricted Access
5.03 MBAdobe PDF
Your IP: 3.144.28.90


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.