Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/87006
Nhan đề: CÁC PHƯƠNG PHÁP TÌM KIẾM NHẠC CÓ LỜI
Tác giả: Nguyễn, Thanh Hải
Lê, Thị Diệu Hiền
Từ khoá: CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
Năm xuất bản: 2023
Nhà xuất bản: Trường Đại Học Cần Thơ
Tóm tắt: Hiện nay, Internet ngày càng phát triển cùng với sự gia tăng của thông tin đa phương tiện dưới nhiều dạng khác nhau. Do đó, người dùng có nhiều cơ hội lựa chọn và tận hưởng những gì đa phương tiện đem lại. Trong số đó , âm thanh kỹ thuật số kết hợp với các dịch vụ có ý nghĩa thực tiễn và quan trọng trong nhiều lĩnh vực kinh tế xã hội như các dịch vụ truyền hình, đài phát thanh, hội thảo truyền hình qua mạng, xem video, nghe nhạc,… và đặc biệt với phương diện mạng xã hội như Youtube, Facebook, Tik Tok. Cùng với sự phát triển của Internet thì âm nhạc cũng phát triển với đa dạng nhiều thể loại như nhạc dân gian, nhạc điện tử, nhạc hiện đại. Kèm theo tích hợp cùng với mạng xã hội để phục vụ cho nhu cầu của con người - nhu cầu giải trí. Với số lượng bài hát và nhạc càng ngày càng đồ sộ thì việc sắp xếp, truy tìm các nội dung, cũng như việc tìm kiếm ngày càng khó khăn. Giả sử nếu người dùng có thể nhớ được tên bài hát đó thì việc tìm kiếm trở nên dễ dàng, nhưng nếu người dùng chỉ biết lời bài hát hoặc có một đoạn ghi âm của bài hát đó thì việc tìm kiếm trở nên khó khăn hơn. Với vấn đề trên, đề tài “Các phương pháp tìm nhạc có lời” là nghiên cứu để tìm ra các phương pháp tìm kiếm bài hát dựa trên một đoạn audio hoặc một số từ khóa mà người dùng cung cấp. Đề tài nghiên cứu phương pháp thứ nhất là trích xuất các đặc trưng giọng nói (MFCCs), thư viện python_speech_features để trích xuất các đặc trưng của đoạn audio người dùng tải lên cùng với thuật toán Approximate Nearest Neighbors (ANN) để hỗ trợ tìm kiếm lân cận và cho kết quả chính xác cao. Phương pháp thứ hai là sử dụng Google API với thư viện speech recognition để xuất ra văn bản từ đoạn audio mà người dùng đưa vào. Sau đó tìm kiếm lời bài hát có độ tương đồng với văn bản được xuất ra trong thư viện lời nhạc đã thu thập trước đó. Bài nghiên cứu thực hiện với ngôn ngữ Python Từ khóa: python_speech_features, nhận dạng giọng nói, trích xuất âm thanh đặc trưng MFCCs, Google API, tìm kiếm lân cận ANN, nhạc có lời, phương pháp tìm kiếm nhạc có lời.
Mô tả: 58 Tr
Định danh: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/87006
Bộ sưu tập: Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
1.38 MBAdobe PDF
Your IP: 18.117.254.202


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.