Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/87038
Nhan đề: PHÁT HIỆN RÒ RỈ ĐƯỜNG ỐNG DẪN NƯỚC SINH HOẠT ỨNG DỤNG MẠNG HỌC SÂU
Tác giả: Nguyễn, Văn Khanh
Nguyễn Văn, Quốc Dũng
Từ khoá: Kỹ thuật điều khiển & tự động hóa
Năm xuất bản: thá-2022
Nhà xuất bản: Trường Đại Học Cần Thơ
Tóm tắt: TÓM TẮT Trong hầu hết các trường hợp, các tác động có hại liên quan đến sự xuất hiện của rò rỉ đường ống dẫn nước có thể gây ra các vấn đề nghiêm trọng và do đó rò rỉ phải được nhanh chóng phát hiện, định vị và sửa chữa. Trong đề tài này, mục tiêu đặt ra là ứng dụng mạng học sâu vào hệ thống nhúng để phát hiện rò rỉ đường ống dẫn nước sinh hoạt. Dữ liệu âm thanh ở cả hai trường hợp rò rỉ và không rò rỉ sẽ được thu thập với tốc độ cao bằng mô-đun I²S, sau đó tiến hành xử lý và biến đổi dữ liệu sang dạng ảnh phổ 2D Spectrogram. Quá trình huấn luyện được thực hiện hoàn toàn trên máy tính, mô hình sau khi huấn luyện sẽ được chuyển đổi sang dạng có thể nhúng vào vi điều khiển. Đề tài đã ứng dụng thành công mô hình mạng học sâu nhúng vào vi điều khiển để tiến hành nhận diện với độ chính xác ở trường hợp có rò rỉ lên đến 95.4% và trường hợp không rò rỉ đạt 94.2%.
Định danh: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/87038
Bộ sưu tập: Trường Bách khoa

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
5.03 MBAdobe PDF
Your IP: 18.220.94.189


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.