1. CTU LRC Digital Repository
  2. Khóa luận đại học
  3. Trường Bách khoa
Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/87123
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorNguyễn, Chánh Nghiệm-
dc.contributor.advisorTrần, Nhựt Thanh-
dc.contributor.advisorNguyễn, Phước Lộc-
dc.contributor.authorVõ Dương, Anh Hào-
dc.contributor.authorDương, Văn Sử-
dc.date.accessioned2023-05-25T04:01:00Z-
dc.date.available2023-05-25T04:01:00Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.urihttps://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/87123-
dc.description.abstractTÓM TẮT Xoài là loại trái cây nhiệt đới có giá trị đinh dưỡng và tiềm năng xuất khẩu cao. Việc xuất khẩu xoài phải trải qua nhiều quy trình kiểm tra nghiêm ngặt. Với giá trị kinh tế cao và tiềm năng xuất khẩu của xoài Cát Hòa Lộc, mô hình phân loại bằng phương pháp không phá hủy được tạo ra. Phân loại dựa vào độ tuổi phát triển của trái xoài để xác định đúng xoài trưởng thành đảm bảo chất lượng cho xuất khẩu. Nghiên cứu này phân tích phổ cận hồng ngoại NIRS trong giải tần từ 900-1700nm được đo bằng thiết bị DLP® NIRscan Nano ™ EVM . Kết quả đạt được với độ chính xác accuracy và precision lần lược là 76.9% và 78.1% cho mùa thuận, 85.7% và 85.3% cho mùa nghịch, 76.9% và 77.4% cho cả 2 mùa.vi_VN
dc.description.tableofcontentsMỤC LỤC Lời cảm tạ i Tóm tắt ii Abstract iii Lời cam đoan iv Danh mục hình vii Danh mục bảng viii Danh mục từ viết tắt ix Chương 1: TỔNG QUAN ĐỀ TÀI 1 1.1 Đặt vấn đề 1 1.2 Các nghiên cứu về phân loại xoài 2 1.3 Giới thiệu đề tài 3 1.4 Mục tiêu của đề tài 4 1.5 Phạm vi nghiên cứu 4 1.6 Phương pháp nghiên cứu 4 1.7 Bố cục bài báo cáo 4 Chương 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 6 2.1 DLP® NIRscan Nano ™ EVM 6 2.2 Lý thuyết quang phổ 9 2.2.1 Quang phổ điện từ 9 2.2.2 Quang phổ hấp thụ cận hồng ngoại 11 2.3 Thuật toán Kennard-Stone (KS) 12 2.4 Tiền xử lí phổ (Spectral Pre-Precessing) 13 2.4.1 Standard normal variate (SNV) 13 2.4.2 Multiplicative Scatter Correction (MSC) 14 2.4.3 Savitsky-Golay (SG) 14 2.5 Đạo hàm (Derivatives) 15 2.6 Phương pháp lựa chọn bước sóng 16 2.6.1 Regression Coefficients (RC) 16 2.6.2 Random forest (RF) 16 2.6.3 Competitive Adaptive Reweighted Sampling (CARS) 17 2.7 Partial least squares regression (PLSR) 18 Chương 3: PHƯƠNG PHÁP THỰC HIỆN 19 3.1 Thu thập phổ xoài 19 3.2 Chuẩn bị mẫu xoài 20 3.3 Phân loại xoài 21 3.4 Chia dữ liệu thành bộ huấn luyện và thử nghiệm bằng thuật toán Kennard-Stone 21 3.5 Xây dựng mô hình phân loại 22 3.6 Tiền xử lí dữ liệu 22 3.7 Lựa chọn bước sóng chính cho mô hình phân loại 23 3.8 Phát triển mô hình PLS-RF cho phân loại xoài 24 3.9 Tiêu chí đánh giá mô hình phân loại 24 Chương 4: KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN 27 4.1 Kết quả các phương pháp tiền xử lí dữ liệu của mô hình PLS-RF 27 4.2 Kết quả các phương pháp lựa chọn bước sóng của mô hình PLS-RF 30 4.3 Kết luận và kiến nghị 36 4.3.1 Kết luận 36 4.3.2 Kiến nghị 37 Tài liệu tham khảo 38  vi_VN
dc.language.isovivi_VN
dc.publisherTrường Đại Học Cần Thơvi_VN
dc.subjectKỹ thuật cơ điện tửvi_VN
dc.titlePHÁT TRIỂN GIẢI PHÁP PHÂN LOẠI XOÀI THEO NGÀY TUỔI DỰA TRÊN PHÂN TÍCH PHỔ CẬN HỒNG NGOẠIvi_VN
dc.typeThesisvi_VN
Appears in Collections:Trường Bách khoa

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_file_
  Restricted Access		2.29 MBAdobe PDF
Your IP: 3.140.197.93
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.