XÂY DỰNG HỆ THỐNG NHẬN DẠNG BỆNH TRÊN LÁ SẦU RIÊNG

Abstract

Những năm gần đây, các tỉnh thành ở Đồng Bằng Sông Cửu Long, Đông Nam Bộ và Tây Nguyên,… đang có sự gia tăng về diện tích trồng sầu riêng một cách ồ ạt và vẫn chưa có dấu hiệu dừng lại. Trong khi đó, hầu hết các hộ trồng mới sầu riêng vẫn chưa nắm rõ được kỹ thuật trồng, chăm sóc cây sầu riêng và khó có thể nhận biết được đúng bệnh xuất hiện trên cây dẫn đến việc sử dụng thuốc không đúng bệnh, làm cho cây không phát triển tốt, gây lãng phí chi phí chăm sóc cây trồng và lưu lượng thuốc hóa học thải ra môi trường. Thấy được sự cần thiết và giúp đỡ một phần nào đó cho những hộ nông dân đã và đang canh tác loại cây ăn quả có giá trị này, bằng sự phát triển của công nghệ thông tin, mạng internet và sự hiểu biết trong quá trình học tập. Vậy nên việc “Xây dựng hệ thống nhận dạng bệnh trên lá sầu riêng” có thể giúp các hộ nông dân dễ dàng nhận biết và chăm sóc cây một cách dễ dàng hơn và giúp cho nền nông nghiệp cây ăn quả của Việt Nam phát triển một cách bền vững và hiệu quả. Hệ thống nhận dạng theo phương pháp Traisfer Leaning cùng với model Mobilenet và convert model trên tensorflowjs, cuối dùng là kết hợp với PhP để tạo giao diện cho hệ thống chạy trên trình duyệt web, dễ dàng cho mọi người tiếp cận, sử dụng mà không cần phải cài đặt. Ngoài ra người dùng còn có thể xem các tin tức, các thông tin về bênh lý cây sầu riêng để có hướng phát triển cây.