Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/88570
Title: | TĂNG CƯỜNG DỮ LIỆU CHO BÀI TOÁN NHẬN DIỆN RÁC TRÔI NỔI TRÊN MẶT NƯỚC |
Other Titles: | ENHANCING DATA FOR THE PROBLEM OF FLOATING GARBAGE DETECTION ON WATER SURFACES |
Authors: | Huỳnh, Ngọc Thái Anh Võ, Minh Tánh |
Keywords: | KHOA HỌC MÁY TÍNH |
Issue Date: | 2023 |
Publisher: | Trường Đại Học Cần Thơ |
Abstract: | Vấn đề rác thải trên sông là một trong những thách thức môi trường lớn nhất của thế giới hiện nay, gây ảnh hưởng nghiêm trọng đến đời sống con người và động vật. Một trong những hướng tiếp cận và giải quyết vấn đề này là ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Một trong những hướng tiếp cận và giải quyết vấn đề này là ứng dụng trí tuệ nhân tạo để nhận dạng những loại rác trôi nổi trên sông, tuy nhiên hạn chế là những dữ liệu về rác thải trôi nổi chưa được nhiều. Chính vì vậy mục tiêu của đề tài này hướng đến xây dựng giải pháp tăng cường dữ liệu ứng dụng YOLOv8 để có thể nhận dạng được những loại rác trôi nổi trên sông. Kết quả đạt được của đề tài này là một hệ thống nhận dạng các loại rác trôi nổi trên sông, với bốn nhóm chính là chai nhựa, bọc nilon, mút/xốp và những loại rác khác với độ chính xác là 90%. |
Description: | 56 Tr |
URI: | https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/88570 |
Appears in Collections: | Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
_file_ Restricted Access | 4.4 MB | Adobe PDF | ||
Your IP: 18.191.192.250 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.