Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/88570
Title: TĂNG CƯỜNG DỮ LIỆU CHO BÀI TOÁN NHẬN DIỆN RÁC TRÔI NỔI TRÊN MẶT NƯỚC
Other Titles: ENHANCING DATA FOR THE PROBLEM OF FLOATING GARBAGE DETECTION ON WATER SURFACES
Authors: Huỳnh, Ngọc Thái Anh
Võ, Minh Tánh
Keywords: KHOA HỌC MÁY TÍNH
Issue Date: 2023
Publisher: Trường Đại Học Cần Thơ
Abstract: Vấn đề rác thải trên sông là một trong những thách thức môi trường lớn nhất của thế giới hiện nay, gây ảnh hưởng nghiêm trọng đến đời sống con người và động vật. Một trong những hướng tiếp cận và giải quyết vấn đề này là ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Một trong những hướng tiếp cận và giải quyết vấn đề này là ứng dụng trí tuệ nhân tạo để nhận dạng những loại rác trôi nổi trên sông, tuy nhiên hạn chế là những dữ liệu về rác thải trôi nổi chưa được nhiều. Chính vì vậy mục tiêu của đề tài này hướng đến xây dựng giải pháp tăng cường dữ liệu ứng dụng YOLOv8 để có thể nhận dạng được những loại rác trôi nổi trên sông. Kết quả đạt được của đề tài này là một hệ thống nhận dạng các loại rác trôi nổi trên sông, với bốn nhóm chính là chai nhựa, bọc nilon, mút/xốp và những loại rác khác với độ chính xác là 90%.
Description: 56 Tr
URI: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/88570
Appears in Collections:Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_file_
  Restricted Access
4.4 MBAdobe PDF
Your IP: 18.191.192.250


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.