Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/88570
Nhan đề: | TĂNG CƯỜNG DỮ LIỆU CHO BÀI TOÁN NHẬN DIỆN RÁC TRÔI NỔI TRÊN MẶT NƯỚC |
Nhan đề khác: | ENHANCING DATA FOR THE PROBLEM OF FLOATING GARBAGE DETECTION ON WATER SURFACES |
Tác giả: | Huỳnh, Ngọc Thái Anh Võ, Minh Tánh |
Từ khoá: | KHOA HỌC MÁY TÍNH |
Năm xuất bản: | 2023 |
Nhà xuất bản: | Trường Đại Học Cần Thơ |
Tóm tắt: | Vấn đề rác thải trên sông là một trong những thách thức môi trường lớn nhất của thế giới hiện nay, gây ảnh hưởng nghiêm trọng đến đời sống con người và động vật. Một trong những hướng tiếp cận và giải quyết vấn đề này là ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Một trong những hướng tiếp cận và giải quyết vấn đề này là ứng dụng trí tuệ nhân tạo để nhận dạng những loại rác trôi nổi trên sông, tuy nhiên hạn chế là những dữ liệu về rác thải trôi nổi chưa được nhiều. Chính vì vậy mục tiêu của đề tài này hướng đến xây dựng giải pháp tăng cường dữ liệu ứng dụng YOLOv8 để có thể nhận dạng được những loại rác trôi nổi trên sông. Kết quả đạt được của đề tài này là một hệ thống nhận dạng các loại rác trôi nổi trên sông, với bốn nhóm chính là chai nhựa, bọc nilon, mút/xốp và những loại rác khác với độ chính xác là 90%. |
Mô tả: | 56 Tr |
Định danh: | https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/88570 |
Bộ sưu tập: | Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông |
Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | |
---|---|---|---|---|
_file_ Giới hạn truy cập | 4.4 MB | Adobe PDF | ||
Your IP: 18.226.17.3 |
Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.