Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/88570
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorHuỳnh, Ngọc Thái Anh-
dc.contributor.authorVõ, Minh Tánh-
dc.date.accessioned2023-06-27T08:16:51Z-
dc.date.available2023-06-27T08:16:51Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.otherB1710353-
dc.identifier.urihttps://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/88570-
dc.description56 Trvi_VN
dc.description.abstractVấn đề rác thải trên sông là một trong những thách thức môi trường lớn nhất của thế giới hiện nay, gây ảnh hưởng nghiêm trọng đến đời sống con người và động vật. Một trong những hướng tiếp cận và giải quyết vấn đề này là ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Một trong những hướng tiếp cận và giải quyết vấn đề này là ứng dụng trí tuệ nhân tạo để nhận dạng những loại rác trôi nổi trên sông, tuy nhiên hạn chế là những dữ liệu về rác thải trôi nổi chưa được nhiều. Chính vì vậy mục tiêu của đề tài này hướng đến xây dựng giải pháp tăng cường dữ liệu ứng dụng YOLOv8 để có thể nhận dạng được những loại rác trôi nổi trên sông. Kết quả đạt được của đề tài này là một hệ thống nhận dạng các loại rác trôi nổi trên sông, với bốn nhóm chính là chai nhựa, bọc nilon, mút/xốp và những loại rác khác với độ chính xác là 90%.vi_VN
dc.language.isovivi_VN
dc.publisherTrường Đại Học Cần Thơvi_VN
dc.subjectKHOA HỌC MÁY TÍNHvi_VN
dc.titleTĂNG CƯỜNG DỮ LIỆU CHO BÀI TOÁN NHẬN DIỆN RÁC TRÔI NỔI TRÊN MẶT NƯỚCvi_VN
dc.title.alternativeENHANCING DATA FOR THE PROBLEM OF FLOATING GARBAGE DETECTION ON WATER SURFACESvi_VN
dc.typeThesisvi_VN
Appears in Collections:Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_file_
  Restricted Access
4.4 MBAdobe PDF
Your IP: 3.15.3.17


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.