NHẬN DẠNG BIỂN BÁO GIAO THÔNG

Abstract

Luận văn với đề tài “Nhận dạng biển báo giao thông” thực hiện các bước xử lý ảnh để tìm ra biển báo giao thông từ ảnh đầu vào, tiến hành cắt ảnh của biển báo từ ảnh đầu vào dựa vào vị trí của đường bao quanh biển báo, chuyển đổi và lưu ảnh nhị phân của biển báo vào bộ nhớ lưu trữ của máy tính. Trích đặc trưng của ảnh, huấn luyện mô hình máy học Support vector machine (SVM) cho tập dữ liệu được tạo ra từ chức năng “gán nhãn” của phần mềm và một số ảnh dữ liệu được sưu tầm từ Internet. Cuối cùng là thực hiện dự đoán loại biện báo trong ảnh dựa vào mô hình SVM đã huấn luyện và hiển thị kết quả lên giao diện của phần mềm. Kết quả thực nghiệm cho thấy giải thuật máy học vector hỗ trợ phân lớp tốt, cho độ tin cậy cao trên tập dữ liệu mẫu. Trên cơ sở đó, luận văn xây dựng ứng dụng có thể phân lớp được một số loại biển báo giao thông đường bộ. Từ ảnh đầu vào, ứng dụng tiến hành rút trích đặc trưng trên ảnh và gán nhãn cho ảnh đó thuộc về loại biển báo nào.