TÍCH HỢP NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT VỚI BIỂN SỐ XE BẰNG SVM VÀ OCR KẾT HỢP GOOGLE MAP VÀO HỆ THỐNG GIỮ XE TỰ ĐỘNG

Abstract

Phân hệ nhận diện mặt người được thực hiện bằng giải thuật máy học vector hỗ trợ (Support Vector Machines – SVM) sử dụng các phương pháp tìm đặc trưng SIFT, SURF và HOG. Việc định vị khuôn mặt được thực hiện dựa trên đặc trưng haar like kết hợp mô hình phân tầng (Cascade of Boosted Classifiers – CBC) trong ảnh thu được từ camera theo thời gian thực và tiến hành huấn luyện mô hình máy học SVM sử dụng lần lượt các đặc trưng SIFT, SURF, HOG và kết hợp SURF, HOG. Kết quả chạy thực nghiệm trên tập dữ liệu gồm 403 ảnh của 31 đối tượng cho độ chính xác lần lượt 95.16%, 85.48%, 79.03%, 85.48% trên tập kiểm tra. Phân hệ trên di động android thực hiện nhận dạng biển số xe sử dụng thư viện OCR của google vision dùng camera trên điện thoại thu hình ảnh biển số xe và nhận dạng ký tự trong ảnh thu được. Đồng thời kết hợp google map để xác định, hiển thị vị trí người dùng trên bản đồ và hỗ trợ tích hợp thanh toán PayPal. Kết quả thực nghiệm cho thấy, hệ thống hoạt động đảm bảo các yêu cầu mục tiêu đặt ra ban đầu và là cơ sở để phát triển đề tài sau này.