Nghiên cứu ứng dụng mô hình rừng cây ngẫu nhiên để dự báo độ chảy loang của bê tông tự lèn và phân tích tầm quan trọng của các yếu tố ảnh hưởng đến độ chảy loang

Abstract

Bê tông tự lèn (SCC) là một loại vật liệu xây dựng với nhiều ưu điểm như hiệu suất cao, có khả năng tự lèn chặt mà không cần rung động cơ học. Chính vì vậy, scc được sử dụng rộng rãi trong xây dựng công trình, đặc biệt là tại các vị trí kết cấu bê tông khó thi công. Khả năng điền đầy (Filling ability) là một trong 3 yêu cầu cơ bản phải đáp ứng khi thiết kế cấp phối scc. Để đánh giá khả năng điền đầy của hỗn hợp scc người ta dựa vào độ chảy loang (Slump flow - SF). Vì vậy việc ước tính nhanh, chính xác đại lượng này là rất cần thiết. Nghiên cứu này đề xuất ứng dụng mô hình rừng cây ngẫu nhiên (RF) để dự báo SF của scc và đánh giá mức độ ảnh hưởng của các thông số đầu vào đến thông số đầu ra. Để xây dựng mô hình RF, nghiên cứu đã sử một bộ dữ liệu gồm 507 kết quả thí nghiệm được thu thập, đây là bộ dữ liệu lớn nhất so với các nghiên cứu đã có về vấn đề này. Ngoài ra, để tăng hiệu suất dự đoán của mô hình, một kỹ thuật xác thực chéo 10 lần được áp dụng. Kết quả, với tập dữ liệu kiểm chứng, giá trị các tiêu chí đánh giá hiệu suất lần lượt là RMSE = 59,5664 mm, MAE = 32,4483 mm và R = 0,8614. Kết quả này cho thấy mô hình RF là một công cụ hiệu quả trong việc dự báo SF của SCC.