Ứng dụng lý thuyết mờ và mô hình tối ưu hóa nhằm nâng cao hiệu quả chuỗi cung ứng ngành may mặc

Abstract

Trong bối cảnh nền kinh tế sau đại dịch bệnh Covid 19 đang trên ngưỡng phục hồi và phát triển trở lại, chuỗi cung ứng ngành dệt may Việt Nam buộc phải thay đổi để đáp ứng giá trị gia tăng trong nước, cải thiện chất lượng hàng hóa dịch vụ, tạo cơ hội việc làm cho người lao động.... Vấn đề đặt ra ở đây là làm cách nào để các doanh nghiệp có thể nâng cao chất lượng của chuỗi cung ứng, các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực chuỗi cung ứng đã đề xuất nhiều giải pháp khác nhau và một trong những giải pháp được đề cập là lựa chọn nhà cung cấp nguyên liệu hiệu quả, nhằm chọn được nguồn nguyên vật liệu chất lượng cao, cung cấp kịp thời, giá thành hợp lí và đảm bảo không gián đoạn nguồn cung ứng. Đối với nghiên cứu này, tác giả đề xuất một mô hình tích hợp gồm hai mô hình FAHP và mô hình TOPSIS để giải quyết vấn đề trên. Mô hình FAHP để đánh giá xếp hạng sơ bộ các tiêu chí lựa chọn nhà cung cấp và mô hình TOPSIS được sử dụng để xếp hạng các nhà cung cấp. Tương lai, có thể mở rộng áp dụng mô hình tác giả đề xuất với các mô hình ra quyết định đa tiêu chuẩn khác để có thêm nhiều hưởng nghiên cứu phục vụ cho tất cả các ngành nghề khác.