Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/92102
Nhan đề: Tối ưu hóa máy vec tơ hỗ trợ để dự báo cường độ chịu nén của bê tông muội silic
Tác giả: Bùi, Gia Linh
Từ khoá: Trí tuệ nhân tạo (AI)
Máy véc tơ hỗn trợ (SVM)
Bê tông muội silic
Cường độ nén
Năm xuất bản: 2022
Tùng thư/Số báo cáo: Tạp chí Cầu đường Việt Nam;Số 1+2 .- Tr.57-61
Tóm tắt: Việc sử dụng muội silic trong bê tông để thay thế một phần xi măng có một số lợi ích điển hình bao gồm giảm lưựng khí thải C02, tiết kiệm chi phí cho bê tông, tăng độ bền và các đặc tính cơ học. Trong đó, cường độ nén của bê tông là một trong những đặc tính cơ học quan trọng nhất trong thiết kế kết cấu bê tông. Trong nghiên cứu này, mô hình máy vec tơ hỗ trợ (SVM) đã được phát triển để dự đoán cường độ nén của bê tông muội silic. Một bộ cơ sở dữ liệu gồm 240 kết quả thi nghiệm đã được sừ dụng cho quá trình huấn luyện và kiểm chứng mô hình học máy đề xuất, với sáu thông số đầu vào, đó là hàm lượng xi măng, hàm lượng muội silic thay thế, hàm lượng nước, hàm lượng cốt liệu, hàm lượng chất hóa dẻo và tuổi của bê tông. Các chỉ số thống kê khác nhau đã được sử dụng để đánh giá hiệu suất của mô hình đề xuất, bao gồm hệ số tương quan (R), căn của sai số toàn phương trung bình (RMSE) và sai số tuyệt đối trung bình (MAE). Kết quả cho thấy mô hình SVM là một phương pháp hiệu quả để dự đoán cường độ nén của bê tông muội silic.
Định danh: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/92102
ISSN: 1859-459X
Bộ sưu tập: Cầu đường Việt Nam

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
2.22 MBAdobe PDF
Your IP: 3.22.79.165


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.